本申請公開一種定位液晶屏檢測區域的方法及裝置，首先，基于粗定位邊框線上的第一基準點和第二基準點確定初定位滑動范圍；其次，使第一和第二滑動窗口在初定位滑動范圍以預設的初定位步長滑動，根據滑動過程中的相鄰兩個滑動窗口的灰度差值，確定第一初定位點和第二初定位點；再次，基于第一初定位點及第二初定位點確定精定位滑動范圍，使第三和第四滑動窗口分別在精定位滑動范圍內以預設的精定位步長滑動，根據滑動過程中的相鄰兩個滑動窗口的灰度差值，確定第一精定位點和第二精定位點；最后，根據第一精定位點和第二精定位點確定液晶屏檢測區域，克服了畫面點亮不穩定性、邊緣過度像素以及異型屏影響，提高了對液晶屏檢測區域的定位精度。

技術領域

本申請涉及液晶屏檢測技術領域，尤其涉及一種定位液晶屏檢測區域的方法及裝置。

背景技術

隨著液晶屏廣泛應用，使用者對液晶屏分辨率要求越來越高，液晶屏也逐步向大畫面、輕薄化、高分辨率的方向發展，主流的全高清屏(Full High Definition，FHD) 物理分辨率達到1920×1080，而為滿足更高視覺需求的4K屏、8K屏也已投入生產。基于機器視覺的液晶屏缺陷檢測技術已逐漸取代人工缺陷檢測。

基于機器視覺的液晶屏缺陷檢測系統的工作原理是：在暗室（防止其他光源干擾檢測）環境下，利用液晶屏點亮治具將液晶屏點亮，利用工業高清相機采集點亮的待檢測液晶屏的圖像，同時，模仿人眼通過治具向液晶屏輸入不同畫面點亮程序以使相機采集到不同的畫面；而后，利用缺陷檢測系統對采集到的不同畫面，分別進行缺陷檢測。

在上述圖像采集環節中，在保證缺陷能夠在圖像上清晰呈現的前提下，需要相機具有較高的分辨率，因此，相機采集到的圖像通常較大。以分辨率為1080 × 2048的2K屏為例，為使屏上缺陷成像更加清晰準確，常用的29M相機采集的分辨率為4484×6576的圖像大小為29M，60M相機采集的分辨率5000×12000的圖像大小為57.2M。在后續的缺陷檢測環節，如果對整張圖像分析，則需較長的檢測時間，導致檢測過程不滿足工業檢測的實時性要求。為提高檢測時間，在對采集的圖像進行缺陷檢測之前，需要先將檢測區域（液晶屏顯示區域）從整張圖像中提取出來，再進行后續檢測。

常用的檢測區域提取方法將屏幕點亮至白畫面或者其它亮畫面，利用直接閾值分割方法或者模板匹配方法提取檢測區域。直接閾值分割方法的原理是利用檢測前設定好的灰度閾值，對采集的亮畫面圖像灰度值進行分割，該方法簡單，實時性較好，但是受畫面點亮不穩定性以及邊緣過度像素影響，實際定位精度較差，容易出現邊緣過檢以及漏檢。直接閾值分割提取檢測區域的效果示意圖如圖1所示。

模板匹配方法的原理是在檢測前提取亮畫面顯示區域的兩個頂角作為模板，然后利用兩個頂角形狀以及灰度排布在整張圖像進行形狀搜索匹配，定位到顯示區域的兩個角，進而確定整個檢測區域。模板匹配方法雖然不受畫面點亮穩定性影響，但是隨著液晶屏全面化趨勢的發展，圓弧以及劉海屏等異型屏逐漸成為液晶屏主流。而受異型屏影響頂角，使得模板匹配算法定位誤差較大。模板匹配方法提取檢測區域的效果示意圖如圖2所示。

因此，如何克服現有的提取檢測區域的方法中存在的缺陷，提高定位檢測區域邊界的精度，進而精準有效地提取檢測區域，成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請提供一種定位液晶屏檢測區域的方法及裝置，以解決現有定位方法中的精準度的問題。

第一方面，本申請提供了一種定位液晶屏檢測區域的方法，該方法包括：

獲取液晶屏圖像檢測區域的粗定位邊框線，以及在每條所述粗定位邊框線上選取第一基準點和第二基準點；

確定基于第一基準點及第二基準點的初定位滑動范圍；