[發明專利]一種用于配置云數據平臺的方法和裝置有效
| 申請號： | 201811215689.4 | 申請日： | 2018-10-18 |
| 公開（公告）號： | CN109446180B | 公開（公告）日： | 2021-07-02 |
| 發明（設計）人： | 楊瑞 | 申請（專利權）人： | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/21 | 分類號： | G06F16/21;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人： | 白天明;解婷婷 |
| 地址： | 450018 河南省鄭州市*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 配置 數據 平臺 方法 裝置 | ||
1.一種用于配置云數據處理平臺的方法，其特征在于，所述方法包括下列步驟：
讀取各個私有數據處理平臺的日志文件，并且將所述日志文件以元數據的形式存儲；
分析所述元數據的形式的日志文件，獲取各個私有數據處理平臺的配置數據；
將所述配置數據導入到云數據處理平臺的用戶配置模塊中，或者采用所述配置數據來配置從所述各個私有數據處理平臺遷移到云數據處理平臺的數據；在所述讀取各個私有數據處理平臺的日志文件的步驟之前，所述方法還包括：在接收到遷移數據處理平臺的命令的時候，將所述各個私有數據處理平臺的數據遷移到所述云數據處理平臺。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用所述配置數據來配置從所述各個私有數據處理平臺遷移到云數據處理平臺的數據的步驟包括：
將所述配置數據轉換為可擴展標記語言的數據；
將轉換成的配置數據導入到所述用戶配置模塊中；
在所述用戶配置模塊讀取所述轉換成的配置數據的時候，配置從所述各個私有數據處理平臺遷移到云數據處理平臺的數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述分析所述元數據的形式的日志文件，獲取各個私有數據處理平臺的配置數據的步驟包括：
用支持向量機SVM方法從多維度去分析所述各個私有數據處理平臺的日志文件，以從中獲得特征值；
對比每項特征值的重要性和可行性，對每項特征值加以量化并進行優先級排序，以獲得高可用的配置數據。
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述分析所述元數據的形式的日志文件，獲取各個私有數據處理平臺的配置數據的步驟包括：
采用用戶行為分析工具分析所述元數據形式的日志文件，以獲取各個私有數據處理平臺的配置數據。
5.一種用于配置云數據處理平臺的裝置，其特征在于，所述裝置包括讀取與存儲模塊、分析模塊以及配置數據處理模塊；其中，
所述讀取與存儲模塊用于：讀取各個私有數據處理平臺的日志文件，并且將所述日志文件以元數據的形式存儲；
所述分析模塊用于：分析所述元數據的形式的日志文件，獲取各個私有數據處理平臺的配置數據；
所述配置數據處理模塊用于：將所述配置數據導入到云數據處理平臺的用戶配置模塊中，或者采用所述配置數據來配置從所述各個私有數據處理平臺遷移到云數據處理平臺的數據；所述裝置還包括數據遷移模塊；
所述數據遷移模塊用于：在所述讀取與存儲模塊讀取各個私有數據處理平臺的日志文件的步驟之前，在接收到遷移數據處理平臺的命令的時候，將所述各個私有數據處理平臺的數據遷移到所述云數據處理平臺。
6.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述配置數據處理模塊用于：
將所述配置數據轉換為可擴展標記語言的數據；
將轉換成的配置數據導入到所述用戶配置模塊中；
在所述用戶配置模塊讀取所述轉換成的配置數據的時候，配置從所述各個私有數據處理平臺遷移到云數據處理平臺的數據。
7.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述分析模塊用于：
用支持向量機SVM方法從多維度去分析所述各個私有數據處理平臺的日志文件，以從中獲得特征值；
對比每項特征值的重要性和可行性，對每項特征值加以量化并進行優先級排序，以獲得高可用的配置數據。
8.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述分析模塊用于：
采用用戶行為分析工具分析所述元數據形式的日志文件，以獲取各個私有數據處理平臺的配置數據。
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