本發明公開了一種通過大數據對無紙化信息進行挖掘推送方法，包括以下步驟：S1，獲取第一瀏覽人瀏覽的數據及與所述第一瀏覽人瀏覽相同數據的第二瀏覽人瀏覽的數據，形成瀏覽數據庫；S2，對所述瀏覽數據庫中的數據進行處理，獲取第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性，判斷第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小是否大于或等于預設相關值：若第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小大于或等于預設相關值，執行步驟S3；若第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小小于預設相關值，則將下一位瀏覽人作為第二瀏覽人，執行步驟S2；S3，向第一瀏覽人推送第一瀏覽人感興趣的數據。本發明能夠對閱讀新聞的瀏覽者進行感興趣的信息進行推送，引起瀏覽人的關注。

技術領域

本發明涉及一種信息推送技術領域，特別是涉及一種通過大數據對無紙化信息進行挖掘推送方法。

背景技術

由于手機隨身攜帶、以及用戶瀏覽手機中信息較為頻繁的特點，依托于手機進行各種新聞的瀏覽，如何給瀏覽者推送瀏覽者感興趣的新聞，引起瀏覽者的關注，是現目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種通過大數據對無紙化信息進行挖掘推送方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明公開了一種通過大數據對無紙化信息進行挖掘推送方法，包括以下步驟：

S1，獲取第一瀏覽人瀏覽的數據及與所述第一瀏覽人瀏覽相同數據的第二瀏覽人瀏覽的數據，形成瀏覽數據庫；

S2，對所述瀏覽數據庫中的數據進行處理，獲取第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性，判斷第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小是否大于或等于預設相關值：

若第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小大于或等于預設相關值，執行步驟S3；

若第一瀏覽人與第二瀏覽人所瀏覽的相關性的大小小于預設相關值，則將下一位瀏覽人作為第二瀏覽人，執行步驟S2；

S3，向第一瀏覽人推送第一瀏覽人感興趣的數據。

在本發明的一種優選實施方式中，步驟S2中相關性的計算方法為：獲取瀏覽人u和瀏覽人v共同瀏覽的歷史瀏覽數據，計算瀏覽人u和瀏覽人v間的共同瀏覽相關性，若共同瀏覽相關性大于或等于預設第一相關性，則瀏覽人v與瀏覽人u相關，否則瀏覽人v與瀏覽人u不相關；

其瀏覽人u和瀏覽人v間的共同瀏覽相關性的計算方法為：

其中，sim(u,v)′是瀏覽人u和瀏覽人v之間的共同瀏覽相關性；

R_u,k是瀏覽人u對共同瀏覽項目集合I_u,v中瀏覽項目k的瀏覽值；

是瀏覽人u對共同瀏覽項目集合I_u,v的平均瀏覽值；

R_v,k是瀏覽人v對共同瀏覽項目集合I_u,v中瀏覽項目k的瀏覽值；

是瀏覽人v對共同瀏覽項目集合I_u,v的平均瀏覽值；

I_u,v是瀏覽人u和瀏覽人v共同瀏覽項目的集合；

α是瀏覽人u和瀏覽人v的第一調節系數，取值范圍(0,1)。

在本發明的一種優選實施方式中，步驟S2中相關性的計算方法為：獲取瀏覽人u和瀏覽人v所有瀏覽的歷史瀏覽數據，若共同瀏覽相關性大于或等于預設第一相關性，則判斷所有瀏覽相關性是否大于或等于預設第二相關性，若所有瀏覽相關性大于或等于預設第二相關性，所述預設第二相關性大于預設第一相關性，則瀏覽人u與瀏覽人v相關，否則瀏覽人u和瀏覽人v不相關；