[發(fā)明專利]一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法、聲紋識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811089314.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109036436A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 駱明順 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州勢必可贏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L17/00 | 分類號(hào): | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市黃埔*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 聲紋信息 聲紋識(shí)別 聲紋數(shù)據(jù)庫 標(biāo)簽信息 聲紋特征 裝置及系統(tǒng) 模式識(shí)別模型 模式匹配 預(yù)先建立 檢索 存儲(chǔ) 篩選 申請(qǐng) | ||
本發(fā)明公開了一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法、聲紋識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng),包括獲取聲紋信息,并提取聲紋信息的聲紋特征;采用預(yù)先建立的模式識(shí)別模型對(duì)聲紋特征進(jìn)行模式匹配,得到與聲紋特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息;將標(biāo)簽信息與聲紋信息對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至聲紋數(shù)據(jù)庫中,以便在聲紋識(shí)別時(shí)依據(jù)標(biāo)簽信息對(duì)聲紋信息進(jìn)行篩選。通過本申請(qǐng)中的聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法所建立的聲紋數(shù)據(jù)庫中不僅包括聲紋信息,還包括與聲紋信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息,從而在后續(xù)聲紋識(shí)別時(shí)就能夠根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)簽信息縮小聲紋信息的檢索范圍,從而提高聲紋識(shí)別的識(shí)別效率,降低聲紋識(shí)別所花費(fèi)的時(shí)間。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及聲紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法、聲紋識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
聲紋是用電聲學(xué)儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。現(xiàn)代科學(xué)研究表明,聲紋不僅具有特定性,而且有相對(duì)穩(wěn)定性的特點(diǎn),聲紋識(shí)別是一項(xiàng)根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù),自動(dòng)識(shí)別說話人身份的技術(shù),并且用于十分廣泛。
在進(jìn)行聲紋識(shí)別時(shí),通常是基于預(yù)先建立的聲紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行識(shí)別,現(xiàn)有技術(shù)中的聲紋數(shù)據(jù)庫在建立時(shí)只存儲(chǔ)有與被采集人員對(duì)應(yīng)的聲紋信息,在通過該聲紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行聲紋識(shí)別時(shí),需要將待識(shí)別聲紋與聲紋數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的所有聲紋信息進(jìn)行逐一匹配,由于聲紋數(shù)據(jù)庫中所存儲(chǔ)的聲紋信息數(shù)據(jù)量較大,故采用現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫使聲紋識(shí)別所花費(fèi)的時(shí)間較長,降低聲紋識(shí)別效率。
鑒于此,如何提供一種解決上述技術(shù)問題的聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法、聲紋識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法、聲紋識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng),通過本申請(qǐng)中所建立的聲紋數(shù)據(jù)庫在進(jìn)行聲紋識(shí)別時(shí)有利于提高聲紋識(shí)別的識(shí)別效率,降低聲紋識(shí)別所花費(fèi)的時(shí)間。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立方法,包括:
獲取聲紋信息,并提取所述聲紋信息的聲紋特征;
采用預(yù)先建立的模式識(shí)別模型對(duì)所述聲紋特征進(jìn)行模式匹配,得到與所述聲紋特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息;
將所述標(biāo)簽信息與所述聲紋信息對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至聲紋數(shù)據(jù)庫中,以便在聲紋識(shí)別時(shí)依據(jù)所述標(biāo)簽信息對(duì)聲紋信息進(jìn)行篩選。
可選的,所述采用預(yù)先建立的模式識(shí)別模型對(duì)所述聲紋特征進(jìn)行模式匹配,得到與所述聲紋特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息的過程包括:
采用預(yù)先建立的模式識(shí)別模型對(duì)所述聲紋特征進(jìn)行分析,得到與所述聲紋特征對(duì)應(yīng)的模式信息;所述模式信息包括語種信息、年齡信息、性別信息或籍貫信息中的一種或多種的組合;
依據(jù)所述模式信息生成與所述聲紋特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。
可選的,所述模式識(shí)別模型的建立方法包括:
采用預(yù)設(shè)算法對(duì)與多個(gè)歷史聲紋信息分別對(duì)應(yīng)的聲紋特征進(jìn)行分析訓(xùn)練,得到所述模式識(shí)別模型;所述預(yù)設(shè)算法包括語種識(shí)別算法、性別識(shí)別算法、年齡識(shí)別算法或籍貫識(shí)別算法中的一種或多種的組合。
可選的,所述聲紋特征包括聲強(qiáng)、響度、音高、基音周期或基音頻率中的一種或多種。
本發(fā)明實(shí)施例相應(yīng)的提供了一種聲紋數(shù)據(jù)庫建立裝置,包括:
第一提取模塊,用于獲取聲紋信息,并提取所述聲紋信息的聲紋特征;
處理模塊,用于采用預(yù)先建立的模式識(shí)別模型對(duì)所述聲紋特征進(jìn)行模式匹配,得到與所述聲紋特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息;
存儲(chǔ)模塊,用于將所述標(biāo)簽信息與所述聲紋信息對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至聲紋數(shù)據(jù)庫中,以便在聲紋識(shí)別時(shí)依據(jù)所述標(biāo)簽信息對(duì)聲紋信息進(jìn)行篩選。
可選的,所述處理模塊包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州勢必可贏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,未經(jīng)廣州勢必可贏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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