[發明專利]一種數據處理方法及數據處理設備在審
| 申請號： | 201811020387.1 | 申請日： | 2018-09-03 |
| 公開（公告）號： | CN109271221A | 公開（公告）日： | 2019-01-25 |
| 發明（設計）人： | 吳剛;肖俊河 | 申請（專利權）人： | 深圳市智物聯網絡有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/451 | 分類號： | G06F9/451;G06T11/20 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凱 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市寶安區新安街道留仙*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 雷達圖 無量綱 工業設備 數據處理設備 初始參數 線性變換 數據處理 展示 無量綱標準化 設備數據 直觀分析 申請 觀察 考察 | ||
1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：
獲取工業設備的至少三個參數的初始參數數據；
將所述初始設備數據進行無量綱標準化處理，得到無量綱化數據；
將所述無量綱化數據進行非線性變換，得到雷達圖展示規則；
根據所述雷達圖展示規則及所述無量綱化數據，得到雷達圖。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述初始設備數據進行無量綱標準化處理，得到無量綱化數據，包括：
確定每一個參數對應的初始參數數據的參數數值及參數單位；
根據無量綱標準化處理規則，將所述參數單位去除，并將所述參數數值進行統一數量級變換；
得到所述每一個參數對應的無量綱化數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述每一個參數對應的初始參數數據的數量至少為兩個，所述每一個參數對應的無量綱化數據的數量至少為兩個，
所述將所述無量綱化數據進行非線性變換，得到雷達圖展示規則，包括：
確定所述每一個參數對應的無量綱化數據的數值；
根據所述數值進行非線性變換，得到所述每一個參數對應的雷達圖展示方程式。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述數值進行非線性變換，得到所述每一個參數對應的雷達圖展示方程式，包括：
確定所述數值x的最大值Xmax、最小值Xmin及平均值Xmean；
根據所述最大值Xmax、所述最小值Xmin及所述平均值Xmean對所述數值x進行標準化處理，所述標準化處理公式為
得到標準化處理后的標準化最小值標準化最大值及標準化平均值
對所述標準化最小值所述標準化最大值及所述標準化平均值線性映射到f，得到及
采用非線性變換公式對所述所述及所述進行計算，得到及c＝0；
將所述所述及所述c＝0代入到所述非線性變換公式
得到雷達圖展示方程式
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述雷達圖展示規則及所述無量綱化數據，得到雷達圖，包括：
根據所述無量綱化數據的所述標準化最小值所述標準化最大值及所述標準化平均值將所述標準化最小值所述標準化最大值及所述標準化平均值代入到所述雷達圖展示方程式得到雷達圖數據；
根據所述雷達圖數據得到雷達圖。
6.一種數據處理設備，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取工業設備的至少三個參數的初始參數數據；
處理模塊，用于將所述初始設備數據進行無量綱標準化處理，得到無量綱化數據；
所述處理模塊，還用于將所述無量綱化數據進行非線性變換，得到雷達圖展示規則；
顯示模塊，用于根據所述雷達圖展示規則及所述無量綱化數據，得到雷達圖。
7.根據權利要求6所述的設備，其特征在于，
所述處理模塊，還用于確定每一個參數對應的初始參數數據的參數數值及參數單位；
所述處理模塊，還用于根據無量綱標準化處理規則，將所述參數單位去除，并將所述參數數值進行統一數量級變換；
所述處理模塊，還用于得到所述每一個參數對應的無量綱化數據。
8.根據權利要求7所述的設備，其特征在于，所述每一個參數對應的初始參數數據的數量至少為兩個，所述每一個參數對應的無量綱化數據的數量至少為兩個，
所述處理模塊，還用于確定所述每一個參數對應的無量綱化數據的數值；
所述處理模塊，還用于根據所述數值進行線性變換，得到所述每一個參數對應的雷達圖展示方程式。
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