1.一種用于虛擬人物的檢測方法，其特征在于，包括：

輸入待檢測圖像；

對所述待檢測圖像中的虛擬人物執行第一預設檢測任務得到虛擬人物圖像位置，包括：通過訓練完成的深度學習網絡模型檢測所述待檢測圖像中的虛擬人物的具體位置；其中，所述位置包括緊貼虛擬人物左上角、右上角、中心點、虛擬人物的長度和寬度；所述深度學習網絡模型為去分類的SSD檢測網絡；所述深度學習網絡模型的訓練過程包括：使用虛擬動畫片或虛擬動畫電影中虛擬人物視頻截圖和標注數據包括圖片中虛擬人物的位置信息和類別信息，首先可以先訓練一個只用于檢測圖片中虛擬人物具體位置的深度學習網絡模型，該深度學習網絡模型中暫不考慮虛擬人物類別，模型結構為去分類的檢測算法；在所述深度學習網絡模型中，先通過backbone主干提取圖片特征，再通過提取backbone中多個不同尺度的特征圖，并對每一個特征圖各自接兩層卷積層，用于做線性回歸進而檢測圖片中的虛擬人物的具體位置；而后基于訓練好的去分類SSD用于提取視頻圖片中虛擬人物的位置信息，并利用提取出的位置信息將所有視頻圖片中只有虛擬人物的部分分割出來以摳出虛擬人物；

對所述摳出的虛擬人物圖像位置對應的虛擬人物執行第二預設檢測任務得到虛擬人物圖像分類；以及

融合所述虛擬人物圖像分類結果，得到虛擬人物圖像；

對所述待檢測圖像中的虛擬人物執行第一預設檢測任務得到虛擬人物圖像位置包括：采集預設影像信息中的虛擬人物視頻截圖以及圖像標注特征；根據所述虛擬人物視頻截圖和所述圖像標注特征訓練用于檢測虛擬人物位置的深度學習網絡模型；以及通過所述深度學習網絡模型執行位置檢測任務得到虛擬人物圖像位置。