發明一種基于語義的資源匹配方法，為基于語義本體論的資源匹配技術。方法包括:獲取自然語言形式的科技服務資源查詢語句；對所述自然語言查詢語句進行切分詞處理以獲取檢索關鍵詞；在構建的科技服務資源本體庫模型中，基于閉合世界假設(CWA)進行科技服務資源的預處理，過濾掉明顯不符合客戶需求的資源；考慮科技服務資源名稱、詳情描述和其服務能力等屬性信息，通過計算科技服務資源和客戶需求的相關多概念語義相似度其進行語義匹配；由客戶對科技服務資源QoS等指標進行選擇和設定不同的權重，計算各科技服務資源QoS指標滿足客戶需求的程度，并據此對其進行排序。本發明提高了科技服務資源信息檢索精度，在查全、查準方面更好地滿足用戶要求。

技術領域

本發明涉及語義本體檢測領域,具體地,涉及一種科技服務資源匹配的系統及方法。

背景技術

在傳統服務資源推薦方法中，當需要查詢某個科技服務資源的時候，僅僅依靠傳統的關鍵字搜索、垂直搜索、結構搜索是存在很大的缺陷的，具體表現在

(1)用戶對所需查詢的目標不能準確描述；

(2)不能度量候選者和查詢目標間的符合程度；

(3)不能使用細化，泛化，平級擴展等語義操作進行查詢。

在這些因素的影響下，會導致無法全面系統地搜索到預期的科技服務資源而無法滿足用戶的需求。

發明內容

本發明的目的是克服現有資源服務匹配技術中的不足之處，提供一種基于語義本體論的資源匹配技術。如果能在服務資源匹配過程中引入語義層次的內容表述,將現有的基于關鍵詞層面的服務資源匹配提高到基于語義層面,那么就可以極大地提高匹配效率。本發明基于語義本體的服務資源匹配與傳統服務資源匹配方式比較,在知識(概念)層面上進行檢索,刻畫了概念之間的內在聯系,可以發掘出那些隱含的、不明確的信息、概念,在查全、查準方面更好地滿足用戶要求。

本發明技術方案:

概括：

首先根據用戶的需求，在預設的科技服務資源信息本體庫中進行服務的初步篩選，并根據綜合名稱相似度、解釋信息相似度的綜合語義相似度進行資源的匹配，并對相似度閾值達到臨界閾值的服務進行排序以獲得最終的檢索結果，提高了科技服務資源信息匹配精度，得到可靠且合適的科技服務資源。

具體：

一種基于語義的資源匹配方法，其特征在于，具體步驟如下：

1.預設有科技服務資源信息語義本體庫。根據科技服務領域實際需求，基于CWA，利用OWL+SWRL相結合的形式對科技服務資源知識按照SWRL語言的表達方法和編寫要求進行形式化定義。

2.獲取外部輸入的科技服務資源請求的自然語言形式的請求語句，對其進行切分詞處理，從中提取科技服務類別，名稱，地域，詳情描述以及QoS等基本信息以獲得服務資源匹配的關鍵詞。

3.首先在構建的科技服務資源本體庫模型中，基于閉合世界假設(CWA)，針對科技服務資源描述模型的狀態信息、服務類別，地域等進行預處理，過濾掉可用時間、地域等明顯不符合科技服務需求商要求的，或者服務功能明顯不符合客戶需求的科技服務資源。

4.進行了初步的篩選后，對科技服務資源進行基于綜合語義相似度的匹配。考慮科技服務資源名稱、詳情描述和其服務能力等屬性信息，通過計算科技服務資源和客戶需求的相關多概念語義相似度其進行語義匹配。

5.針對篩選的候選資源，根據不同行業客戶的個性化需求，由客戶對科技服務資源QoS等指標進行選擇和設定不同的權重，計算各科技服務資源QoS指標滿足客戶需求的程度，并據此對其進行排序。

本發明提高了科技服務資源信息檢索精度，在查全、查準方面更好地滿足用戶要求。

附圖說明