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[發明專利]傳統村落鄉村性的測算方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201810924748.9 申請日: 2018-08-14
公開(公告)號: CN109165835A 公開(公告)日: 2019-01-08
發明(設計)人: 王勇;周雪;李廣斌;周凱琦 申請(專利權)人: 蘇州科技大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 蘇州知途知識產權代理事務所(普通合伙) 32299 代理人: 張錦波;陳瑞瀧
地址: 215000 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 鄉村 統計數據 測算 權重 量化 標準化處理 價值評估 評價模型 微觀尺度 線性加權 研究區域 構建 直觀 篩選 反饋 參考 開發 政策 研究
【權利要求書】:

1.一種傳統村落鄉村性的測算方法,其特征在于,包括:

編號步驟,對研究區域內的各傳統村落進行編號;

構建步驟,選取傳統村落鄉村性相關因子,構建多項因子組成的傳統村落鄉村性測算模型;

獲取步驟,獲取各傳統村落各因子的相關統計數據;

處理步驟,對相關統計數據進行標準化處理并計算各傳統村落各因子的權重;

加權步驟,根據各傳統村落各因子的權重,對各傳統村落的各因子進行線性加權,量化計算各傳統村落的鄉村性。

2.根據權利要求1所述的傳統村落鄉村性的測算方法,其特征在于,所述編號步驟,具體為:

將研究區域內的各傳統村落的編號記為j,j=1,2,…,n,j、n為正整數;n為研究區域內的傳統村落的數量;

所述構建步驟,具體為:

選取m個傳統村落鄉村性相關因子,建立由m項因子層構成的鄉村性評價模型;m項因子層記為η1,η2,…,ηm,m為正整數;

所述獲取步驟,具體為:

獲取各傳統村落各項因子層的相關統計數據;

所述處理步驟,具體為:

對相關統計數據進行數值標準化處理得到各傳統村落各項因子層的標準化數據,并利用熵值法與AHP層次分析得到各項因子層的權重;第j個傳統村落第i項因子層的標準化數據表示為Sij,第i項因子層的權重表示為Wi,i為正整數,i=1,2,…,m;

所述加權步驟,具體為:

根據各傳統村落各項因子層的標準化數據、各項因子層的權重進行線性加權,量化計算各傳統村落的鄉村性,公式為:

式中,RIj表示第j個傳統村落的鄉村性。

3.根據權利要求2所述的傳統村落鄉村性的測算方法,其特征在于,所述構建步驟,還包括:

根據與鄉村性的從屬關系的判斷,將各因子分類為正因子和負因子;正因子的數值越大表示鄉村性越強。

4.根據權利要求3所述的傳統村落鄉村性的測算方法,其特征在于,所述處理步驟,具體為:

對各項因子層進行豎向歸納,利用各傳統村落各項因子層的相關統計數據進行極值法的無量綱化處理,得到第j個傳統村落第i項因子層的標準化數據Sij,公式為:

式中,γij表示第j個傳統村落第i項因子層的相關統計數據,γimin、γimax分別表示所有傳統村落第i項因子層的相關統計數據的最小值與最大值;

利用熵值法與AHP層次分析得到第i項因子層的權重Wi,公式為:

式中,Pi表示第i項因子層的熵權,Qi表示第i項因子層的AHP層次分析賦權;

Pi的計算公式為:

式中,Ei表示第i項因子層的熵,Ei的計算公式為:

式中,fij表示第j個傳統村落第i項因子層的貢獻度,fij的計算公式為:

Qi的計算過程為:

建立層次結構模型;根據層次結構模型進行判斷矩陣的構建,并對矩陣中的要素進行重要程度的兩兩對比;根據對比結果,通過一致性檢驗得到計算結果Qi

所述加權步驟,具體為:

根據各傳統村落各項因子層的標準化數據、各項因子層的權重進行線性加權,量化計算各傳統村落的鄉村性,公式為:

式中,RIj表示第j個傳統村落的鄉村性。

5.根據權利要求4所述的傳統村落鄉村性的測算方法,其特征在于,m=15。

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