4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用最小二乘回歸原理進行分析處理，借助SPSS軟件求出農作物各生長期對應的最優的生長模型進一步包括：

設農作物的灌水量為x₁，施肥量為x₂，生長速率為y；將生長速率與水肥兩個因子的關系用二元二次多項式進行擬合；

建立包含交叉項的生長函數模型：

收集n組獨立觀測值，x_i1,x_i2,y_i(i＝1,2,…,n)

β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅是自變量和因變量之間對應的參數(利用最小二乘回歸原理，借助SPSS軟件可求出β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅的值)；

對n個有限樣本建立多元回歸模型：

Y＝Xβ+ε(ε為殘余誤差)

ε～N_n(0,σ²l_n)(ε滿足正態分布)

參數的最小二乘法估計：令

各β_i的最小二乘估計應該滿足：

由于Q(β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅)是β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅的非負二次式，且關于β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅均可微，因而根據微積分原理，是下列方程組的解：

通過整理，可用矩陣表示為：

當(X′X)-¹存在時，其最小估計為：

從而得到該模型的各項系數：

β₀,β₁,β₂,β₃,β₄,β₅，再求得復相關檢驗R²和R，最后求得顯著性檢驗F，最終可得農作物各生長期各自對應的最優生長模型。