本發明實施例提出一種廣告流量預估方法和裝置。該方法包括：根據廣告的查詢維度生成對應的基礎維度，所述查詢維度包括的定向條件多于所述基礎維度包括的定向條件；獲取所述基礎維度的預估流量；在廣告流量數據中以所述基礎維度進行采樣，得到第一采樣數據，其中，所述第一采樣數據的流量為基礎維度流量，所述第一采樣數據中符合所述查詢維度的數據的流量為查詢維度流量；根據所述基礎維度流量、所述查詢維度流量，以及所述基礎維度的預估流量，確定所述查詢維度的預估流量。本發明實施例利用基礎維度的預估流量來確定廣告的查詢維度的預估流量，支持對具有較多定向條件的查詢維度進行預估，預估性能高。

技術領域

本發明涉及廣告投放技術領域，尤其涉及一種廣告流量預估方法和裝置。

背景技術

廣告流量預估技術是指：根據歷史一段時期內的廣告流量的數據，預估給定將來某段時間內特定定向條件下的流量分布。在互聯網展示廣告中，大多數廣告產品的售賣方式是按照受眾售賣。例如，指定年齡、性別、興趣、地域等條件下的流量的數量。其中在CPM(Cost Per Mille，千次展現價格)售賣方式中，廣告主提前按照某一價格購買一定的量的廣告展現。由于廣告購買行為發生在確切知道有多少廣告流量之前，因此對廣告主購買廣告日期廣告流量的預測就變得至關重要。

在廣告系統中，媒體每天會向廣告系統請求廣告，稱媒體的請求為流量。廣告主也會在廣告系統中下單購買某一定向條件下的流量。由于媒體請求廣告系統的流量受多重因素影響(如節假日、媒體自身因素等)，廣告系統每天接收到的流量是不斷變化的。廣告主在聚屏廣告平臺會按照地域、人群屬性等標簽購買一定量的廣告，因此需要用流量預估技術在廣告主購買廣告的時候告知廣告主選擇的定向條件下有多少流量可以購買。

廣告流量預估技術目前普遍采用如下三種方案：

(1)詢問媒體剩余流量。在某一天的剩余流量由媒體管理，每次廣告主下單時，通過廣告系統向符合廣告主下單廣告條件的媒體詢問他們還剩余多少流量，然后廣告主綜合各個媒體剩余的流量得到一個總的流量。

(2)取均值或者最小值。采用過去某一段時間內某個定向條件下流量的均值或者最小值作為預估值。

(3)采用流量預估模型。采用諸如時間序列模型等算法結合過去一段時間內的流量分布得到一個預估值。

上述三種方案的主要問題包括：

方案(1)的應用場景是媒體每天播放的流量由媒體管理，會存在媒體作弊等行為，該方案下能支持的媒體的定向條件較少，預估性能低。

方案(2)的效率比較低。由于廣告主選擇的定向條件可能有多種，需要統計各種可能情況下歷史某段時間內的流量，運算量較大。如果采用最小值預估，會經常存在流量賣不完的情況，存在流量的浪費。

方案(3)同樣存在由于廣告主定向條件較多，預估性能低的問題。對于某些定向維度較多的情況下，流量本身比較小，每天的波動也比較大。這種情況下預估也不準，整體上會拉低預估的性能。

發明內容

本發明實施例提供一種廣告流量預估方法和裝置，以解決現有技術中的一個或多個技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種廣告流量預估方法，包括：

根據廣告的查詢維度生成對應的基礎維度，所述查詢維度包括的定向條件多于所述基礎維度包括的定向條件；

獲取所述基礎維度的預估流量；

在廣告流量數據中以所述基礎維度進行采樣，得到第一采樣數據，其中，所述第一采樣數據的流量為基礎維度流量，所述第一采樣數據中符合所述查詢維度的數據的流量為查詢維度流量；

根據所述基礎維度流量、所述查詢維度流量，以及所述基礎維度的預估流量，確定所述查詢維度的預估流量。