1.一種基于RFID數據的城市錯峰通行效果分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)由原始RFID數據獲取原始車輛運行軌跡數據；

(2)基于原始車輛運行軌跡數據，進行OD矩陣切片，并生成矩陣組{OD₁}；

(3)基于實際錯峰政策，摘取并移動實施錯峰通行措施的目標OD交通量，生成初始錯峰OD矩陣組{OD₂}；具體為：實際錯峰政策是將目的地為ip_des、到達時間為時刻T₁到時刻T₂之間的車輛的到達時間向推后t₄，相當于使他們在時刻T₁+t₄到時刻T₂+t₄到達ip_des；在矩陣組{OD₁}的k個矩陣中尋找終點ip為ip_des、到達時間為[T₁,T₂]的出行條目，將它們從各自對應時間片段的OD_1,j矩陣中移動到時間長度為t₄后的OD_1,j′上去，使得到達時間變為[T₁+t₄,T₂+t₄]；完成交通量轉移后的OD矩陣切片，相應地改為OD_2,1,OD_2,2,…,OD_2,k，其組合為初始錯峰OD矩陣組，記為{OD₂}；

(4)將步驟(3)中初始錯峰OD矩陣組{OD₂}進行迭代計算，獲得預測的錯峰后的OD矩陣組；具體包括以下步驟：

(41)交通分配

將步驟(3)中初始錯峰OD矩陣組進行迭代計算，獲得實際的錯峰后的OD矩陣；將矩陣組{OD₂}的每一個OD矩陣分別分配到路網上，得到對應時段內，OD矩陣里每一個出行的期望旅行時間和期望出行軌跡；由于每個出行的時間長度都小于t₃，所以每個出行都能完整地獲得新的分配路徑和旅行時間；

(42)迭代車輛運行軌跡數據

進行了新的交通分配后，步驟(2)中所有的出行數據將會發生變化，每一條出行數據的起終點不變，但是行車時間會由于錯峰而變短；此時，將步驟(3)中未被摘出的id中的到達終點的時刻設為與中對應id的到達時間相同，依照新分配的旅行時間向前反推每個id的出發時刻、經過各個檢測點的時刻；將被摘出的id中的到達終點時刻設為與中對應id到達終點時刻后延t₄，也依照新分配的旅行時間向前反推每個id的出發時刻、經過各個檢測點的時刻；這樣就得到了第一次迭代后每一個id的出發時刻、經過的檢測點和對應時刻，也即生成了第一次迭代更新到的車輛運行軌跡數據

(43)迭代切片OD

依照步驟(2)的方法進行OD切片，生成OD矩陣組{OD₃}，再依照步驟(41)-(42)方法進行分配、更新車輛運行軌跡數據循環往復地進行OD切片、交通分配、車輛出行軌跡數據更新，實現錯峰OD的迭代計算；

(44)判斷連續兩次迭代OD誤差是否小于選取的預測精度α

若連續兩次迭代得到的矩陣組{OD}中的每一個OD對之間的差值都小于精度α時，則認為此時的出行矩陣組{OD}是穩定的OD，也就是實施錯峰通行政策后，路網上交通流的實際分布情況，然后執行步驟(5)；否則，返回步驟(42)執行；

(5)基于步驟(4)所預測的錯峰后的OD矩陣組，實現錯峰政策的效果評估；具體為：

基于步驟(4)的迭代結果所得到出行矩陣組{OD}，實現錯峰政策的效果評估；將最終OD矩陣組分配到路網上，預測研究時段t₁內路網的運行情況；選取擁堵延時指數、道路飽和度和各時段交通量的均衡度作為評價錯峰政策效果的指標；對重點路段進行分析時，計算實施錯峰政策前后各時段內路段的擁堵延時指數以及道路飽和度的降低比例，評價錯峰政策對某條路段的影響；對全路網進行分析時，研究實施錯峰政策前后各時段內所有路段上總交通量的時變情況，計算OD隨時間變化曲線的峰度的降低情況，評價錯峰政策對全路網的影響。