[發(fā)明專利]甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810719627.0 | 申請(qǐng)日： | 2018-07-03 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN109035209A | 公開（公告）日： | 2018-12-18 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 劉志平;匡昭敏;馬瑞升;李莉;譚孟祥 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 廣西壯族自治區(qū)氣象減災(zāi)研究所 |
| 主分類號(hào)： | G06T7/00 | 分類號(hào)： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京遠(yuǎn)大卓悅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 靳浩 |
| 地址： | 530022 廣西*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 甘蔗植株 甘蔗 分蘗期 覆蓋度 葉片 綠色像素 自動(dòng)觀測 圖像 預(yù)處理 圖像識(shí)別技術(shù) 人工觀測 實(shí)時(shí)獲取 傳統(tǒng)的 時(shí)效性 生產(chǎn)成本 | ||
1.甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，包括：
步驟一、實(shí)時(shí)獲取甘蔗圖像；
步驟二、對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行預(yù)處理；
步驟三、對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行分割，提取甘蔗植株圖像；
步驟四、根據(jù)甘蔗植株圖像計(jì)算甘蔗植株綠色像素覆蓋度FVC；
步驟五、根據(jù)甘蔗植株圖像計(jì)算甘蔗植株頂點(diǎn)數(shù)量；
步驟六、根據(jù)甘蔗植株圖像計(jì)算甘蔗植株葉片和莖交叉點(diǎn)數(shù)量；
步驟七、若甘蔗植株綠色像素覆蓋度FVC≥覆蓋度閾值FVCg、甘蔗植株頂點(diǎn)數(shù)量≥甘蔗植株頂點(diǎn)數(shù)量閾值，甘蔗植株葉片和莖交叉點(diǎn)數(shù)量≥甘蔗植株葉片和莖交叉點(diǎn)數(shù)量閾值，則甘蔗圖像中的甘蔗植株進(jìn)入甘蔗分蘗期。
2.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟一中實(shí)時(shí)獲取甘蔗生長圖像后，還包括對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行質(zhì)量檢測的步驟。
3.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟二具體為：對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行噪聲去除處理。
4.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟三具體為：采用K-means聚類法對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行分割，將雜草、土地和甘蔗植株分割開來，提取甘蔗植株顏色信息連通區(qū)域；根據(jù)甘蔗葉片和枝干的幾何形狀和輪廓特征，在連通區(qū)域提取甘蔗植株圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟四具體為：利用甘蔗植株圖像RGB顏色空間計(jì)算甘蔗植株綠色像素覆蓋度FVC。
6.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟五具體為：利用Harris算法將步驟三中分割后得到的彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，提取甘蔗植株頂點(diǎn)數(shù)量。
7.如權(quán)利要求1所述的甘蔗分蘗期自動(dòng)觀測方法，其特征在于，所述步驟六具體為：將步驟三中分割后得到的彩色圖像二值化，并利用細(xì)化算法細(xì)化，計(jì)算甘蔗植株葉片和莖交叉點(diǎn)數(shù)量。
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