[發明專利]學科相關性知識點庫構建方法及其系統有效
| 申請號: | 201810694266.9 | 申請日: | 2018-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN109002499B | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 張新華;王朝選;曾冰 | 申請(專利權)人: | 浙江藍鴿科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海一平知識產權代理有限公司 31266 | 代理人: | 成春榮;竺云 |
| 地址: | 314000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學科 相關性 知識點 構建 方法 及其 系統 | ||
1.一種學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,包括:
為多個知識點中的每個知識點分別設置一個編碼,其中,每個知識點的編碼中包括:學科編碼,子學科編碼,專題編碼,主題編碼,和時間性編碼,并且,根據知識點的學科名稱,獲取對應的學科編碼;根據該知識點的學科編碼和子學科名稱,獲取對應的子學科編碼;根據該知識點的學科編碼、子學科編碼和專題名稱,獲取對應的專題編碼;根據該知識點的學科編碼、子學科編碼、專題編碼和主題名稱,獲取對應的主題編碼;如果該知識點為專題知識點,則該知識點的主題編碼和時間性編碼均設置為0;如果該知識點為主題知識點,則該知識點的時間性編碼設置為0;如果該知識點為普通知識點,則根據該知識點的知識點名稱和主題,生成該知識點的時間性編碼;
對于多個知識點,利用基于所述知識點的編碼所確定的所述知識點的直系和旁系知識點的親疏度排序,來計算屬性相關知識點集合中各知識點與目標知識點的屬性相關度,從而計算每個知識點的屬性相關知識點集合;
計算所述每個知識點的語義相關知識點集合;
根據所述屬性相關知識點集合和所述語義相關性知識點集合,計算所述每個知識點的相關性知識點集合。
2.根據權利要求1所述的學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,所述對于多個知識點,利用基于所述知識點的編碼所確定的所述知識點的直系和旁系知識點的親疏度排序,來計算屬性相關知識點集合中各知識點與目標知識點的屬性相關度,從而計算每個知識點的屬性相關知識點集合,進一步包括:
將要計算屬性相關知識點集合的知識點作為目標知識點,計算該目標知識點的直系和旁系知識點,該直系和旁系知識點構成所述屬性相關知識點集合;
對得到的直系和旁系知識點按與所述目標知識點的親疏度進行排序;
根據所述排序的結果計算所述屬性相關知識點集合中各知識點與目標知識點的屬性相關度。
3.根據權利要求2所述的學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,所述計算該目標知識點的直系和旁系知識點,進一步包括:
將所述目標知識點分別與其他知識點進行第一邏輯運算,若邏輯運算結果各位均為0,則判定為直系;若邏輯運算結果有1位不為0,則判定為旁系;
其中,所述第一邏輯運算的運算規則為:對于兩個知識點編碼對應的每一位分別進行比較,若兩個知識點編碼在該位相同或有一位為0,則該位的運算結果為0;若兩個知識點編碼在該位不同且不為0,則該位的運算結果為1。
4.根據權利要求3所述的學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,所述對得到的直系和旁系知識點按與所述目標知識點的親疏度進行排序中,所述直系、旁系知識點與所述目標知識點的親疏度根據以下方式確定:
直系、旁系知識點分別與該知識點的屬性編碼段依次進行第二邏輯運算,若該段編碼相同,則該段的運算結果為1,若該段編碼不同,則該段的運算結果為0;
目標知識點與直系知識點的親疏度大于旁系知識點;
根據邏輯運算的結果,分別對直系、旁系知識點進行升序排列;
對邏輯運算結果相同的知識點,根據知識點編碼進行升序排列;
對以上知識點進行排序整合,越相近的知識點之間親疏度越高。
5.根據權利要求2所述的學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,所述根據所述排序的結果計算所述屬性相關知識點集合中各知識點與目標知識點的屬性相關度,進一步包括:
計算所述直系和旁系知識點總數N;
按親疏度排列所述直系和旁系知識點,計算各直系和旁系知識點到所述目標知識點的距離M;
各直系和旁系知識點與所述目標知識點的屬性相關度為1-M/N。
6.根據權利要求1所述的學科相關性知識點庫構建方法,其特征在于,所述計算所述每個知識點的語義相關知識點集合,進一步包括:
基于多個知識點語義資料,獲取每個語義資料中的知識點;
根據所述每個語義資料中的知識點,計算所述每個知識點與其他知識點的語義相關度;
對于所述每個知識點,將與該知識點的語義相關度高于預定門限的其他知識點加入該知識點的語義相關知識點集合。
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