1.一種基于反射弧的智慧大腦決策系統，其特征在于，包括：

反射弧決策模塊，對獲取的決策任務進行條件反射，并輸出決策結果；

信息中心，與所述反射弧決策模塊連接，向反射弧決策模塊提供外部信息；

反饋模塊，與所述反射弧決策模塊連接，獲取反射弧決策模塊的反饋信息；

記憶模塊，與所述反射弧決策模塊連接，記錄反射弧決策模塊的決策結果；

模型模塊，分別連接所述反射弧決策模塊、反饋模塊和記憶模塊，基于所述反饋信息和決策結果對所述反射弧決策模塊進行進化訓練；

所述反射弧決策模塊包括依次連接的傳入神經、感知神經、前驅神經、決策神經、后驅神經和傳出神經，其中，

所述傳入神經用于接收決策任務；

所述感知神經與信息中心連接，用于收集外部信息；

所述前驅神經實現條件數據的預篩預判；

所述決策神經與模型模塊連接，用于實現量化決策；

所述后驅神經與記憶模塊連接，用于對所述量化決策進行判定干預，并將決策結果傳輸給記憶模塊；

所述傳出神經用于輸出決策結果；

所述反饋模塊包括相連接的反饋神經和反饋中心，其中，

所述反饋神經與反射弧決策模塊連接，用于采集反饋信息；

所述反饋中心與模型模塊連接，對所述反饋信息進行統一管理并傳輸給模型塊；

該系統用于實現風險標簽預測時，傳入神經獲取證件號，感知神經根據證件號碼獲取消費評級信息、公司名和部門職位信息，決策神經根據公司名和部門職位信息分別預測出行業代碼和職業代碼，并根據消費評級信息、行業代碼和職業代碼預測出風險標簽，記憶神經和反饋神經分別記錄決策結果和用戶實際反饋。