一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)處理方法、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、終端，所述方法包括：獲取用戶(hù)的服務(wù)請(qǐng)求；從預(yù)設(shè)的服務(wù)組合案例庫(kù)中獲取具有所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)組合案例，并將所述服務(wù)組合案例的服務(wù)組合作為執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求的最佳服務(wù)組合；當(dāng)從所述執(zhí)行案例庫(kù)中獲取不到具有所述服務(wù)請(qǐng)求的執(zhí)行案例時(shí)，基于所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量屬性和能源消耗屬性，確定執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求的最佳服務(wù)組合；采用所確定的最佳服務(wù)組合執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求。上述的方案，可以在滿(mǎn)足服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，降低工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)處理的能源消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)處理方法、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、終端。

背景技術(shù)

在“中國(guó)制造2025”的戰(zhàn)略背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為全球工業(yè)系統(tǒng)與高級(jí)計(jì)算、分析、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)連接融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石。

面對(duì)互聯(lián)互通、動(dòng)態(tài)多變的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合以達(dá)到綠色能源供需匹配管理成為該領(lǐng)域亟需解決的一大問(wèn)題。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下面向服務(wù)組合質(zhì)量的能源管理問(wèn)題已經(jīng)展開(kāi)研究。

但是，現(xiàn)有的關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下服務(wù)組合的動(dòng)態(tài)配置過(guò)程片面追求QoS最優(yōu)化，并沒(méi)有考慮服務(wù)組合的能源消耗所帶來(lái)的影響。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是如何在滿(mǎn)足服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，降低工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)處理的能源消耗。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)處理方法，所述方法包括：

獲取用戶(hù)的服務(wù)請(qǐng)求；

從預(yù)設(shè)的服務(wù)組合案例庫(kù)中獲取具有所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)組合案例，并將所述服務(wù)組合案例的服務(wù)組合作為執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求的最佳服務(wù)組合；

當(dāng)從所述執(zhí)行案例庫(kù)中獲取不到具有所述服務(wù)請(qǐng)求的執(zhí)行案例時(shí)，基于所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量屬性和能源消耗屬性，確定執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求的最佳服務(wù)組合；

采用所確定的最佳服務(wù)組合執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求。

可選地，所述基于所述業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量屬性和能源消耗屬性，確定執(zhí)行所述業(yè)務(wù)的最佳服務(wù)組合，包括：

基于單位能耗所獲得的服務(wù)質(zhì)量，構(gòu)建最經(jīng)濟(jì)控制目標(biāo)函數(shù)；

以響應(yīng)時(shí)間、成本和可靠性作為指標(biāo)，構(gòu)建所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)；

以能源成本、能源利用率和污染成本作為指標(biāo)，構(gòu)建與所述服務(wù)請(qǐng)求的總體能耗量目標(biāo)函數(shù)；

將所構(gòu)建的所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)和總體能耗量目標(biāo)函數(shù)代入所述最經(jīng)濟(jì)控制目標(biāo)函數(shù)，得到多目標(biāo)評(píng)估函數(shù)；

采用多目標(biāo)蜻蜒算法對(duì)所述多目標(biāo)評(píng)估函數(shù)執(zhí)行迭代計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解，作為執(zhí)行所述服務(wù)請(qǐng)求的最佳服務(wù)組合。

可選地，所述基于單位能耗所獲得的服務(wù)質(zhì)量構(gòu)建的最經(jīng)濟(jì)控制目標(biāo)函數(shù)為：

其中，G_e表示所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量，QoS表示所述服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量，EC表示表示所述服務(wù)請(qǐng)求的能耗屬性。

可選地，所述以響應(yīng)時(shí)間、成本和可靠性作為指標(biāo)構(gòu)建的所述業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)為：

且其約束條件為：