本申請涉及一種數據源補充方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收數據源補充指令，該數據源補充指令中攜帶有數據源標識；根據該數據源標識確定待更新數據的數據源，并從存儲有源數據的數據庫中獲取對應該源數據的數據源中間數據；通過不同類型數據源參數將該數據源中間數據轉換成用于更新該數據源中數據的數據源補充數據；根據該數據源補充數據更新該數據源中的數據。采用本方法能夠，避免了花費大量時間在獲取數據源中間數據上，從而減少了補充數據源數據所花費的時間，進而提高了數據源補充的效率。

技術領域

本申請涉及數據庫技術領域，特別是涉及一種數據源補充方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著數據庫技術的發展，出現了海量數據查詢平臺，海量數據平臺可以在不同的業務場景下進行數據分析。通過海量數據查詢平臺即可以滿足海量數據的查詢，又可以根據當下場景的需求實時、自助地進行數據查詢。

然而，發明人發現目前的海量數據查詢平臺，是建立在數據源包括豐富的數據的前提下，這也就需要數據源能夠快速更新內容，而且為了滿足不同場景下的數據查詢，也需要不同類型的數據源提供數據。而使用目前的數據源提供方法，無法保證海量數據查詢平臺的數據源能夠快速進行更新，在保證數據查詢的準確率的前提下，難以很快地得到查詢結果，使得海量數據查詢的效率降低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高海量數據查詢的效率的數據源補充方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種數據源補充方法，該方法包括：

接收數據源補充指令，該數據源補充指令中攜帶有數據源標識；

根據該數據源標識確定待更新數據的數據源，并從存儲有源數據的數據庫中獲取對應該源數據的數據源中間數據；

通過不同類型數據源參數將該數據源中間數據轉換成用于更新該數據源中數據的數據源補充數據；

根據該數據源補充數據更新該數據源中的數據。

在其中一個實施例中，還包括：

從該存儲有源數據的數據庫中獲取該源數據；

從該源數據中查詢頁面文件和帶參數事件信息；

根據該頁面文件和帶參數事件信息相應的路徑獲取一級事件編碼；

將該一級事件編碼嵌入該源數據中，得到數據源中間數據。

在其中一個實施例中，還包括：

從該源數據中查詢頁面文件和事件信息；

根據該頁面文件和事件信息相應的路徑獲取二級事件編碼；

根據該一級事件編碼選取相應的二級事件編碼；

將選取的二級事件編碼添加在該數據源中間數據中，得到數據源補充數據。

在其中一個實施例中，還包括：

當接收到數據查詢指令時，則

檢測該數據查詢指令中是否存在事件參數；

當檢測出事件參數時，則根據該數據查詢指令獲取一級事件編碼；

當未檢測出事件參數時，則根據該數據查詢指令獲取二級事件編碼。

在其中一個實施例中，還包括：

對查詢條件和相應的查詢結果添加畫像標簽，得到基礎畫像模型；

根據獲取的查詢條件、獲取到查詢條件的順序和相應的查詢結果，對該基礎畫像模型進行再訓練，得到用戶畫像模型；