[發明專利]一種基于大數據的物聯網業務質量監測平臺及方法有效
| 申請號： | 201810543403.9 | 申請日： | 2018-05-31 |
| 公開（公告）號： | CN108848515B | 公開（公告）日： | 2021-06-08 |
| 發明（設計）人： | 陳祥;趙清;成純松;陳歡;張文競;張順 | 申請（專利權）人： | 武漢虹信技術服務有限責任公司 |
| 主分類號： | H04W24/04 | 分類號： | H04W24/04;H04W24/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 趙偉 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市江夏*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 數據 聯網 業務 質量 監測 平臺 方法 | ||
1.一種基于大數據的物聯網業務質量監測平臺，其特征在于，包括數據采集單元、數據處理單元、業務質量監測單元、異常預警單元和異常定位單元；
所述數據采集單元用于獲取用戶業務數據并進行篩選以去除干擾數據；所述業務數據包括核心網設備日志、OMC統計數據、PS信令監測數據、BOSS話單數據、仿真撥測和調查數據；
所述數據處理單元用于根據數據來源的接口類型將業務數據分為控制面KPI指標數據和用戶面KPI指標數據；根據仿真撥測和調查數據分別建立KPI指標與異常原因的兩級映射關系，并采用置信度對KPI指標與對應的異常原因關聯組合進行排序；
所述業務質量監測單元用于根據各小區歷史N天的KPI指標數據，采用PAM聚類算法計算得到各小區的KPI指標的動態門限值；并用于根據監控APN、監控時段生成小時粒度的行業號碼KPI指標報表；
所述異常預警單元用于將所述行業號碼KPI指標報表中的KPI指標數據與監控時段對應的動態門限值進行比較，并在KPI指標出現異常時輸出對應的用戶號碼；
所述異常定位單元用于根據所述PS信令監測數據中的信令交互流程失敗碼、所述核心網設備日志中的PDP激活失敗日志以及所述置信度定位得到KPI指標的異常原因；并用于根據機器自學習算法對預設時間段內定位得到的異常原因進行統計，根據統計結果對異常原因的置信度進行更新。
2.如權利要求1所述的物聯網業務質量監測平臺，其特征在于，所述控制面KPI指標包括無線鏈路狀態消息次數、PDP激活成功率和附著成功率；所述用戶面KPI指標包括DNS成功率、TCP丟包率、TCP建立成功率、TCP建立時延、TCP重傳率和HTTP成功率。
3.如權利要求1或2所述的物聯網業務質量監測平臺，其特征在于，所述兩級映射關系中的一級映射元素包括核心網問題、路由和傳輸問題、簽約數據問題、客戶側問題和無線側問題；
所述核心網問題包括參數配置問題、DNS緩存問題、設備板卡故障、IP地址設置錯誤、端口設置錯誤、用戶簽約信息錯誤和DNS信息錯誤七個二級元素；所述路由和傳輸問題包括傳輸中斷、傳輸誤碼、路由節點設置錯誤、接口鏈路故障和PDN網關至外網連通性問題六個二級元素；所述簽約數據問題包括簽約數據設置錯誤、卡號未激活和卡號簽約過期三個二級元素，所述客戶側問題包括終端故障、終端設置問題、非法用戶、欠費、卡號故障和防火墻設置問題六個二級元素；所述無線側問題包括弱覆蓋、高干擾、質差和基站故障告警四個二級元素。
4.如權利要求1所述的物聯網業務質量監測平臺，其特征在于，還包括運營指標評估單元；
所述運營指標評估單元用于根據在線率、活躍度和流量三個運營指標建立分場景的運營健康度評估模型，采用加權評分算法計算得到不同用戶的運營健康度得分；并用于采集流量和上網頻次兩個維度的業務數據，以天為時間顆粒度輸出用戶業務量的變化趨勢；所述運營健康度得分和業務量變化趨勢用于支撐市場人員對行業卡用戶的業務量和業務發展潛力進行評估，并采取針對性的市場指導策略。
5.如權利要求4所述的物聯網業務質量監測平臺，其特征在于，所述運營指標評估單元包括運營健康度評估模塊和業務量趨勢預測模塊；
所述運營健康度評估模塊用于根據不同的業務類型和應用場景，分別對在線率、活躍度和流量三個運營指標設置權重，采用加權評分算法計算得到不同用戶的運營健康度得分；
所述業務量趨勢預測模塊用于采集流量和上網頻次兩個維度的業務數據，以天為時間顆粒度、以“持續增或減的天數和持續t天增或減的程度”兩個指標作為評價標準，得到用戶業務量的變化趨勢并進行排序。
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