[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化機(jī)制在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810368245.8 | 申請(qǐng)日： | 2018-04-23 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN108734645A | 公開（公告）日： | 2018-11-02 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | N·斯里尼瓦薩;J·雷;N·C·加洛泊凡博列斯;B·阿什博;P·薩蒂;陳峰;B·拉克舍瑪南;E·烏爾德-阿邁德-瓦爾;馬立偉;L·L·赫德;A·R·阿普;J·C·韋斯特;S·S·巴格索克希;J·E·高茨克里奇;C·薩科斯維爾;F·阿赫巴里;D·金;A·考克;N·R·薩蒂什 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 英特爾公司 |
| 主分類號(hào)： | G06T1/20 | 分類號(hào)： | G06T1/20;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 | 代理人： | 何焜;黃嵩泉 |
| 地址： | 美國(guó)加利*** | 國(guó)省代碼： | 美國(guó);US |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸出部件 適配 拓?fù)?/a> 申請(qǐng) | ||
1.一種用于促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)優(yōu)化的設(shè)備，包括優(yōu)化邏輯，所述優(yōu)化邏輯用于將NN拓?fù)涠x為具有一個(gè)或多個(gè)宏層，調(diào)節(jié)所述一個(gè)或多個(gè)宏層以便適配所述NN的輸入和輸出部件，并且基于所述一個(gè)或多個(gè)宏層訓(xùn)練所述NN。
2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)宏層包覆所述一個(gè)或多個(gè)宏層，所述一個(gè)或多個(gè)宏層各自包括子拓?fù)洌鲎油負(fù)浒ǘ鄠€(gè)NN層。
3.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述優(yōu)化邏輯用所述一個(gè)或多個(gè)宏層代替所述NN的第一拓?fù)洌瑢⑺鲆粋€(gè)或多個(gè)宏層包覆在樁內(nèi)，并且提供輸入特征節(jié)點(diǎn)以用于記錄來自所述第一拓?fù)涞妮敵觥?/p>
4.如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)宏層、所述輸入特征節(jié)點(diǎn)以及第二拓?fù)浔徊⑿杏?xùn)練以便搜索用于一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的最優(yōu)宏層。
5.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)宏層包括用于促進(jìn)訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)部件集合。
6.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述優(yōu)化邏輯通過自動(dòng)調(diào)整所述NN中的一個(gè)或多個(gè)層來對(duì)所述NN進(jìn)行優(yōu)化。
7.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，自動(dòng)調(diào)整所述一個(gè)或多個(gè)層包括基于所接收的性能約束和準(zhǔn)確度約束來自動(dòng)構(gòu)建所述NN。
8.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述優(yōu)化邏輯基于一種或多種統(tǒng)計(jì)算法來提供所述自動(dòng)調(diào)整。
9.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述優(yōu)化邏輯基于所述NN的所述拓?fù)鋪韺?duì)所述NN進(jìn)行優(yōu)化。
10.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述優(yōu)化邏輯執(zhí)行對(duì)處理單元的聚類以便處理與模式有關(guān)的信息。
11.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，進(jìn)一步包括：
兩個(gè)或更多個(gè)處理單元的第一集群；
兩個(gè)或更多個(gè)處理單元的第二集群；以及
耦合在所述第一集群與所述第二集群之間的一個(gè)或多個(gè)路由器。
12.一種用于促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)優(yōu)化的方法，包括：
將NN拓?fù)涠x為具有一個(gè)或多個(gè)宏層；
調(diào)節(jié)所述一個(gè)或多個(gè)宏層以便適配所述NN的輸入和輸出部件；以及
基于所述一個(gè)或多個(gè)宏層訓(xùn)練所述NN。
13.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)宏層各自包括子拓?fù)洌鲎油負(fù)浒ǘ鄠€(gè)NN層。
14.如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：
用所述一個(gè)或多個(gè)宏層代替所述NN的第一拓?fù)洌?/p>
將所述一個(gè)或多個(gè)宏層包覆在樁內(nèi)；以及
提供輸入特征節(jié)點(diǎn)以用于記錄來自所述第一拓?fù)涞妮敵觥?/p>
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)宏層、所述輸入特征節(jié)點(diǎn)以及第二拓?fù)浔徊⑿杏?xùn)練以便搜索用于一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的最優(yōu)宏層。
16.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：通過自動(dòng)調(diào)整所述NN中的一個(gè)或多個(gè)層來對(duì)所述NN進(jìn)行優(yōu)化。
17.至少一種具有指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述指令當(dāng)被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得所述處理器用于執(zhí)行如權(quán)利要求12-16所述的方法。
18.一種系統(tǒng)，包括用于實(shí)現(xiàn)或執(zhí)行如權(quán)利要求12-16中的任一項(xiàng)所述的方法的機(jī)制。
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