本發明公開了一種基于城市功能混合度的測算方法，其包括：獲取POI數據集，依據POI數據集中的類型信息進行城市功能分類；繪制城市道路線圖層數據，并提取各道路中心點作為城市功能混合度的測算單元；提取各測算單元所在道路的相鄰街區，構建各測算單元的城市功能混合度測算指標；建立功能混合度測算模型，并對各測算單元進行城市功能混合度的測算。一種基于城市功能混合度的測算系統，其包括：POI數據集獲取模塊、測算單元劃分模塊、測算指標構建模塊、測算模型構建模塊。本方案對混合功能區進行了深入的研究；同時，考慮了街道對城市功能區的影響，因此更具有實用性，且提高了測算效率，廣泛應用于城市規劃領域。

技術領域

本發明涉及城市規劃領域，具體為基于城市功能混合度的測算方法及系統。

背景技術

城市功能混合度是指在特定的城市范圍內與居民生活密切相關的城市功能類型的綜合組成狀況。其測算和分析結果在城市居民交通、土地利用完善、城市規劃布局等方面有重要的現實意義，可為城市交通狀況出行效率分析、土地利用評價計算、以及城市布局優化分析等提供重要的數據支撐。

目前城市功能混合度測算主要是通過現場調研、問卷調查、遙感影像解譯等手段完成，該方法存在數據獲取費時費力，成本高，數據更新周期長，難以識別城市內部功能區的多樣性等問題，因此，迫切需要一種新的數據和測算手段。

隨著移動智能終端的廣泛應用，城市居民和周圍環境的交互性越來越強，由此產生了大量諸如手機信令、城市交通GPS軌跡，興趣點(point of interest，POI)等眾源地理數據。這類數據具有獲取方便、更新時間短、成本低、覆蓋范圍廣等特點。現有技術驗證了眾源地理數據在城市功能分析中的可行性，但它們只針對某些特定的功能區進行識別，未對混合功能區進行深入的研究；同時，目前城市功能區研究的測算尺度多集中在街區、建筑物等區域，忽略了街道對城市功能區的影響。此外，興趣點(POI)作為一種廣泛應用的眾源地理數據，具有數據量豐富、現勢性強、分布范圍廣的特點；同時，POI多集中分布在城市道路兩側，它的空間位置和屬性信息能夠反映城市的功能特征。因此，利用興趣點數據進行街道尺度下的城市功能混合度測算是一條可行途徑。

綜上，現有方法只針對某些特定的功能區進行識別，未對混合功能區進行深入的研究；同時，忽略了街道對城市功能區的影響。因此，該技術有必要進行改進。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種基于城市功能混合度的測算方法及系統。

本發明所采用的技術方案是：

本發明提供一種基于城市功能混合度的測算方法，其包括以下步驟：

系統批量獲取POI數據集，依據POI數據集中的類型信息進行城市功能分類；

系統繪制城市道路線圖層數據，并提取各道路中心點作為城市功能混合度的測算單元；

系統提取各測算單元所在道路的相鄰街區，構建各測算單元的城市功能混合度測算指標；

系統建立功能混合度測算模型，并對各測算單元進行城市功能混合度的測算。

作為該技術方案的改進，系統利用應用程序編程接口編寫Python網絡爬蟲，進而批量獲取POI數據集。

作為該技術方案的改進，POI數據包括POI坐標地址、類型、名稱信息。

作為該技術方案的改進，所述方法還包括：系統將城市區域的面圖層數據與POI數據集進行疊加，提取出城市區域內的POI數據集。

作為該技術方案的改進，所述方法還包括：系統通過對地圖中影像進行目視解譯，利用軟件繪制城市道路線圖層數據，并提取各道路中心線，進而提取每條道路中心線的中點。