9.一種訂單的預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，適于獲取歷史訂單對應的時間序列；

提取單元，適于基于所述時間序列，提取特征序列；

生成單元，適于基于所述特征序列，生成二維信號特征圖；

構建單元，適于基于所述二維信號特征圖，構建神經網絡模型，并根據所構建的神經網絡模型進行訂單預測；

其中，所述生成單元包括：

分割子單元，適于將每個特征序列分割為多個長度為n的序列片段，其中n為正整數；

復制子單元，適于將不同特征序列對應的序列片段進行逐行復制，生成m行序列片段，所述m行序列片段滿足不同的特征序列行間兩兩相鄰，其中m為正整數；

生成子單元，適于基于所述m行序列片段，生成m*n的二維信號特征圖。