一種流行病預測方法，所述方法獲取流行病監測的時間序列數據；計算所述時間序列數據中每個流行病監測數據對應時間點屬于流行季/非流行季轉折點的概率，得到一組概率序列；確定所述概率序列中的概率峰值，得到概率峰值序列；對所述概率峰值序列中的概率峰值進行篩選，根據篩選后的概率峰值得到所述時間序列數據的流行季/非流行季轉折點；確定每個流行季/非流行季轉折點的類型，所述類型包括上升轉折點和下降轉折點，所述上升轉折點為流行病流行季的起始點，所述下降轉折點為流行病流行季的終止點。本發明還提供一種計算機裝置及可讀存儲介質。本發明可以實現高效快速的流行病預測。

技術領域

本發明涉及疾病預測技術領域，具體涉及一種流行病預測方法、計算機裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著社會和自然環境的變化，流行病的病原體、傳播途徑、發病特點以及影響因素也發生很大變化，如何能早期識別到流行病突發公共衛生事件，及時發出預警，盡早采取相應的控制措施，將突發公共衛生事件造成的損失降到最低，是公共衛生領域長期以來關注的焦點，也是衛生應急工作的重要內容。突發公共衛生事件預警，是通過對有關數據的收集，整理、分析和整合，運用計算機、網絡、通訊等現代先進的技術，對事件的征兆進行監測、識別、診斷與評價，及時報警，告知有關部門和公眾做好相關的應對和準備工作，及時采取有效的防控措施，盡可能阻止或減緩突發事件的發生或減少事件的危害。

流行病預警中的一個重要環節是流行病預測。現有的流行病預測大多是根據預測模型計算流行病閾值，將流行病監測數據與流行病閾值進行比較來劃分流形季與流行病非流行季，不同算法的預測效果受其參數影響較大，需要對參數進行調整，以獲得較佳的預測效果。然而，參數調整所需要的時間較長。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種流行病預測方法及裝置、計算機裝置和計算機可讀存儲介質，其可以實現高效快速的流行病預測。

本申請的第一方面提供一種流行病預測方法，所述方法包括：

獲取流行病監測的時間序列數據；

計算所述時間序列數據中每個流行病監測數據對應時間點屬于流行季/非流行季轉折點的概率，得到一組概率序列；

確定所述概率序列中的概率峰值，得到概率峰值序列；

對所述概率峰值序列中的概率峰值進行篩選，根據篩選后的概率峰值得到所述時間序列數據的流行季/非流行季轉折點；

確定每個流行季/非流行季轉折點的類型，所述類型包括上升轉折點和下降轉折點，所述上升轉折點為流行病流行季的起始點，所述下降轉折點為流行病流行季的終止點；

所述時間序列數據為X＝[x₀,x₁,x₂,...,x_t]，時間點0為已知的上一個流行季/非流行季轉折點，時間點t為給定時間點，r_i表示時間點i到上一個流行季/非流行季轉折點的間距，所述計算所述時間序列數據中每個流行病監測數據對應時間點屬于流行季/非流行季轉折點的概率包括：

A、時間點0屬于流行季/非流行季轉折點的概率為1，即P₀(r₀)＝1；

B、對于時間點i，1≤i≤t：

時間點i的真實值x_i基于[x₀...x_i-1]序列分布的概率為P(x_i|x_0:i-1)，