[發明專利]視頻推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 201810259151.7 | 申請日： | 2018-03-27 |
| 公開（公告）號： | CN108573032A | 公開（公告）日： | 2018-09-25 |
| 發明（設計）人： | 侯存躍;朱輝;王長路;龐國勝;蔡馥勵;周桐;李濤 | 申請（專利權）人： | 麒麟合盛網絡技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人： | 許志勇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀區信息路2號（北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視頻 視頻特征 視頻推薦 主題特征 用戶推薦 觀看 用戶觀看 用戶特征 用戶瀏覽 精準度 申請 | ||
1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：
在用戶瀏覽過的視頻中，確定所述用戶觀看的第一視頻以及所述用戶未觀看的第二視頻；其中，所述第一視頻包括所述用戶已觀看的視頻和/或所述用戶正在觀看的視頻；
分別獲取所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征；其中，所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征分別包括所述第一視頻的視頻主題特征和所述第二視頻的視頻主題特征；
基于所述用戶的用戶特征、所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征，訓練所述用戶的視頻推薦模型；
利用所述用戶的視頻推薦模型，向所述用戶推薦視頻。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別獲取所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征，包括：
分別獲取第一圖像和第二圖像；其中，所述第一圖像包括：所述第一視頻的封面圖像和/或所述第一視頻的視頻幀圖像；所述第二圖像包括：所述第二視頻的封面圖像和/或所述第二視頻的視頻幀圖像；
根據所述第一圖像確定所述第一視頻的視頻主題特征，以及，根據所述第二圖像確定所述第二視頻的視頻主題特征；其中，所述視頻主題特征包括場景特征、色調特征、情緒特征中的至少一種。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像確定所述第一視頻的視頻主題特征，以及，根據所述第二圖像確定所述第二視頻的視頻主題特征，包括：
利用預先訓練的主題識別模型，對所述第一圖像進行主題識別，根據識別結果確定所述第一視頻的視頻主題特征；
利用所述主題識別模型，對所述第二圖像進行主題識別，根據識別結果確定所述第二視頻的視頻主題特征；
其中，所述主題識別模型包括相互連接的第一數量的卷積層以及第二數量的全連接層。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的用戶特征、所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征，訓練所述用戶的視頻推薦模型，包括：
根據所述用戶的用戶特征和所述第一視頻的視頻特征生成正樣本，根據所述用戶的用戶特征和所述第二視頻的視頻特征生成負樣本；
基于所述正樣本和所述負樣本，采用深度學習算法，訓練所述用戶的視頻推薦模型。
5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述利用所述用戶的視頻推薦模型，向所述用戶推薦視頻，包括：
利用所述用戶的視頻推薦模型，確定所述用戶對各個待觀看視頻的觀看概率；
按照所述觀看概率的大小順序，向所述用戶推薦各個所述待觀看視頻，或者，向所述用戶推薦所述觀看概率大于預設概率的所述待觀看視頻。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述用戶的視頻推薦模型，確定所述用戶對各個待觀看視頻的觀看概率，包括：
獲取所述用戶的用戶特征和各個待觀看視頻的視頻特征；其中，所述待觀看視頻的視頻特征包括所述待觀看視頻的視頻主題特征；
將所述用戶的用戶特征和各個所述待觀看視頻的視頻特征輸入至所述用戶的視頻推薦模型進行運算；
其中，所述用戶的視頻推薦模型包括用于處理視頻主題特征的第三數量的全連接層，以及用于處理除視頻主題特征以外的特征的第四數量的全連接層；
根據所述用戶的視頻推薦模型的運算結果，確定所述用戶對各個所述待觀看視頻的觀看概率。
7.一種視頻推薦裝置，其特征在于，包括：
視頻確定模塊，用于在用戶瀏覽過的視頻中，確定所述用戶觀看的第一視頻以及所述用戶未觀看的第二視頻；其中，所述第一視頻包括所述用戶已觀看的視頻和/或所述用戶正在觀看的視頻；
特征獲取模塊，用于分別獲取所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征；其中，所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征分別包括所述第一視頻的視頻主題特征和所述第二視頻的視頻主題特征；
模型訓練模塊，用于基于所述用戶的用戶特征、所述第一視頻的視頻特征和所述第二視頻的視頻特征，訓練所述用戶的視頻推薦模型；
視頻推薦模塊，用于利用所述用戶的視頻推薦模型，向所述用戶推薦視頻。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于麒麟合盛網絡技術股份有限公司，未經麒麟合盛網絡技術股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.17sss.com.cn/pat/books/201810259151.7/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
