[發明專利]智能機器人培訓方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201810200486.1 | 申請日： | 2018-03-12 |
| 公開（公告）號： | CN108536672A | 公開（公告）日： | 2018-09-14 |
| 發明（設計）人： | 張政 | 申請（專利權）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 陽開亮 |
| 地址： | 518000 廣東省深*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 培訓 智能機器人 演示文稿 計算機設備 搜索關鍵詞 存儲介質 搜索請求 語音數據 講義 模式選擇請求 關聯 個性化需求 培訓數據庫 獲取模式 顯示目標 選擇請求 演講模式 搜索 播放 演講 | ||
1.一種智能機器人培訓方法，其特征在于，包括：
獲取模式選擇請求，若所述模式選擇請求為培訓演講模式請求時，進入培訓演講界面；
獲取搜索請求，基于所述搜索請求獲取至少一個搜索關鍵詞；
基于至少一個所述搜索關鍵詞搜索培訓數據庫，獲取相互關聯的目標演示文稿和目標講義語音數據；
顯示所述目標演示文稿，同時播放與所述目標演示文稿相互關聯的所述目標講義語音數據。
2.如權利要求1所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，所述搜索請求包括語音搜索請求；
所述獲取搜索請求，基于所述搜索請求獲取至少一個搜索關鍵詞，包括：
獲取語音搜索請求，所述語音搜索請求包括目標語音搜索數據；
采用預設的語音識別系統對所述目標語音搜索數據進行轉換處理，獲取文字搜索數據；
采用NLP庫對所述文字搜索數據進行解析處理，獲取至少一個搜索關鍵詞。
3.如權利要求1所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，所述基于至少一個所述搜索關鍵詞搜索培訓數據庫，獲取相互關聯的目標演示文稿和目標講義語音數據，包括：
將每一所述搜索關鍵詞作為搜索字段，采用邏輯關系對至少一個所述搜索字段進行處理，形成目標搜索式；
基于所述目標搜索式搜索所述培訓數據庫，獲取并顯示搜索結果列表，所述搜索結果列表包括至少一個基礎課件信息，每一所述基礎課件信息包括基礎課件ID、相互關聯的基礎演示文稿和基礎講義語音數據；
獲取搜索結果選擇請求，所述搜索結果選擇請求包括目標課件ID；
基于所述目標課件ID查找到對應的目標課件信息，獲取相互關聯的所述目標演示文稿和所述目標講義語音數據。
4.如權利要求1所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，在所述基于至少一個所述搜索關鍵詞搜索培訓數據庫的步驟之前，智能機器人培訓方法還包括：
創建培訓數據庫，所述培訓數據庫中存儲至少一個基礎課件信息，每一所述基礎課件信息包括基礎課件ID、相互關聯的基礎演示文稿和基礎講義語音數據；
所述創建培訓數據庫，包括：
獲取至少一個所述基礎演示文稿和至少一個所述基礎講義語音數據，每一所述基礎演示文稿包括至少一個演示頁面；
將每一所述演示頁面與一所述基礎講義語音數據關聯配置，以使每一所述演示頁面顯示時播放相互關聯的所述基礎講義語音數據。
5.如權利要求1所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，在所述顯示所述目標演示文稿，同時播放與所述目標演示文稿相互關聯的所述目標講義語音數據的步驟之后，所述智能機器人培訓方法還包括：
獲取提問請求，所述提問請求包括至少一個提問關鍵詞；
基于至少一個所述提問關鍵詞搜索所述培訓數據庫，獲取與至少一個所述提問關鍵詞相對應的回復數據，所述回復數據包括回復語音數據；
基于所述提問請求暫停所述目標講義語音數據的播放，并播放所述回復語音數據。
6.如權利要求5所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，所述回復數據還包括回復演示文稿；
所述基于所述提問請求暫停所述目標講義語音數據的播放，并播放所述回復語音數據，還包括：
將所述回復演示文稿覆蓋當前顯示的所述目標演示文稿，并在所述回復語音數據播放完成后，返回當前顯示的所述目標演示文稿，繼續所述目標講義語音數據的播放。
7.如權利要求1所述的智能機器人培訓方法，其特征在于，在所述獲取模式選擇請求的步驟之后，所述智能機器人培訓方法還包括：
獲取模式選擇請求，若模式選擇請求為實操演練模式請求時，進入實操演練界面；
獲取演練方式選擇請求，并基于所述演練方式選擇請求搜索所述培訓數據庫，獲取測試問卷，所述測試問卷包括至少一個測試問題；
獲取用戶輸入的測試答復信息，所述測試答復信息包括與至少一個問題標識相對應的測試答案；
基于所述問題標識調用對應的標準答案，根據所述測試答案和所述標準答案獲取每一所述測試問題的測試分值。
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