[發明專利]個性化主播推薦方法、裝置及電子設備有效
| 申請號： | 201810175489.4 | 申請日： | 2018-03-02 |
| 公開（公告）號： | CN108322829B | 公開（公告）日： | 2020-11-27 |
| 發明（設計）人： | 吳金貴;彭瑾龍;傅一峰 | 申請（專利權）人： | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號： | H04N21/466 | 分類號： | H04N21/466;H04N21/25 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 項京;馬敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 個性化 推薦 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種個性化主播推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取所有用戶在預設時間段內對各個主播的直播進行操作的歷史信息；其中，每個用戶的歷史信息包括：該用戶觀看各個主播直播的時長；
根據每個用戶的歷史信息，確定每個用戶對各個主播的喜好程度；
根據每個用戶對各個主播的喜好程度，確定每個用戶的喜好主播；
根據每個用戶對各個喜好主播的喜好程度，利用預設的喜好相似度計算公式，計算出兩兩用戶之間的喜好相似度；
根據所述兩兩用戶之間的喜好相似度，為每個用戶確定喜好相似用戶；
對所有用戶中的待推薦用戶，將待推薦用戶對應的喜好相似用戶的喜好主播中非待推薦用戶的喜好主播，確定為待推薦用戶的推薦主播；
所述根據每個用戶對各個喜好主播的喜好程度，利用預設的喜好相似度計算公式，計算出兩兩用戶之間的喜好相似度的步驟，包括：
對于每個用戶，將其作為待推薦用戶u；待推薦用戶u的喜好主播構成參與計算的待推薦用戶喜好主播集合Au；
針對每個待推薦用戶u，獲得與該待推薦用戶具有至少一個相同喜好主播的所有用戶作為參與計算的其他用戶v；其他用戶v的喜好主播構成參與計算的其他用戶喜好主播集合Av；
利用預設的喜好相似度計算公式：
分別計算出每個待推薦用戶u與參與計算的各個其他用戶v之間的喜好相似度suv；其中，iuv為所述每個待推薦用戶u與參與計算的其他用戶v各自的喜好主播集合中的相同主播，分別為該待推薦用戶u、參與計算的其他用戶v對所述相同主播iuv的喜好程度；代表待推薦用戶u對待推薦用戶u的喜好主播的喜好程度，代表參與計算的其他用戶v對該用戶v的喜好主播的喜好程度。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個用戶對各個主播的喜好程度，確定每個用戶的喜好主播的步驟，包括：
針對每個用戶，根據該用戶對各個主播的喜好程度，將喜好程度最高的第一預設數量個主播，記錄為該用戶的喜好主播。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史信息還包括：用戶給各個主播送出的禮物的價值；
所述根據每個用戶的歷史信息，確定每個用戶對各個主播的喜好程度的步驟，包括：
根據每個用戶觀看各個主播直播的時長和禮物價值，利用預設的喜好程度計算公式，計算每個用戶對各個主播的喜好程度。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據每個用戶的播放時長和禮物價值，利用預設的喜好程度計算公式，計算每個用戶對各個主播的喜好程度的步驟，包括：
利用預設的喜好程度計算公式：
分別計算每個用戶對各個主播的喜好程度ai，ai∈[0,1]，I為一個用戶在預設時間段內觀看過的主播集合，i∈I，ti為該用戶觀看主播i的總時長，pi為用戶向主播i送出的禮物的總價值，λ為預設的禮物價值權重。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述兩兩用戶之間的喜好相似度，為每個用戶確定喜好相似用戶的步驟，包括：
對于每個待推薦用戶，將與其喜好相似度最高的第二預設數量個其他用戶確定為該待推薦用戶的相似用戶，構成待推薦用戶的相似用戶集合su。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所有用戶中的待推薦用戶，將待推薦用戶對應的喜好相似用戶的喜好主播中非待推薦用戶的喜好主播，確定為待推薦用戶的推薦主播的步驟，包括：
獲取待推薦用戶對應的各個相似用戶的喜好主播中非待推薦用戶的喜好主播，將獲取的各個喜好主播確定為候選推薦主播cu；
根據待推薦用戶與相似用戶的喜好相似度，和相似用戶對候選推薦主播的喜好程度，利用預設的主播推薦分數計算公式，計算所有候選推薦主播的推薦分數；
對所述候選推薦主播排序，將推薦分數最高的第三預設數量個主播，確定為待推薦用戶的推薦主播。
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