本發明提供了一種基于光場相機的3D四維虹膜數據采集方法及系統。系統包括：支撐結構和設置在支撐結構上的弧形承載結構，布置在弧形承載結構上的一臺或多臺光場相機，以及與光場相機連接的數據處理單元；光場相機用于采集人體的虹膜的信息，包括采集虹膜的影像數據和記錄采集虹膜信息的時間數據；數據處理單元用于對影像數據和時間數據進行處理。采集方法包括：通過多臺光場相機獲取虹膜的影像數據；對多臺光場相機獲取的虹膜的影像數據進行處理和計算，生成采集對象的3D四維虹膜數據。本發明采用多臺光場相機控制技術進行虹膜特征信息的采集，減少了數據采集時間和后期計算的數據量，同時降低操作復雜度。

技術領域

本發明涉及生物特征采集技術領域，特別是一種基于光場相機的3D四維虹膜數據采集方法及系統。

背景技術

虹膜作為生物特征即生物固有的生理或行為特征之一，具有一定的唯一性和穩定性，即任何兩生物的某種虹膜特征之間的差異比較大，且虹膜特征一般不會隨著時間發生很大的變化，這就使得虹膜特征很適合應用在身份認證或識別系統中的認證信息等場景中。

目前大多使用單一定焦相機采集虹膜特征數據，單一定焦相機只能采集某個特定的角度，或者需要調整相機位置來采集不同角度的虹膜特征，實際使用起來不便捷，較為繁瑣，采集時間長，效率低，因此亟待解決這一技術問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于光場相機的3D四維虹膜數據采集方法及系統。

本發明實施例提供了一種基于光場相機的3D四維虹膜數據采集系統，其包括：支撐結構，設置在所述支撐結構上的弧形承載結構，布置在所述弧形承載結構上的一臺或多臺光場相機，以及與所述光場相機連接的數據處理單元；

所述光場相機用于采集人體的虹膜的信息，包括采集所述虹膜的影像數據和記錄采集虹膜信息的時間數據，并將所述影像數據和時間數據傳輸至所述數據處理單元；

所述數據處理單元，用于對所述影像數據和時間數據進行處理。

進一步的，所述數據處理單元包括：

數據接收模塊，用于接收光場相機當前對虹膜進行采集得到的影像數據和時間數據；

格式轉換模塊，用于對所述影像數據進行多焦點采樣并轉換為多張預定圖片格式的圖像數據；

預處理模塊，用于將所述多張預定圖片格式的圖像數據進行預處理，其中，所述預處理包括以下至少之一：去除背景處理、降噪處理和細節增強處理；

數據融合模塊，用于將預處理后的所述多張預定圖片格式的圖像數據融合成一張預定圖片格式的圖像數據；

點云生成模塊，用于對所述一張預定圖片格式的圖像數據進行處理，得到點云數據；

距離標定模塊，用于從所述點云數據中提取所述虹膜的特征點云信息，并根據提取的所述特征點云信息，進行特征點距離標定；

3D數據獲取模塊，用于基于所述特征點距離標定得到的標定距離，對所述點云數據進行合成，得到所述虹膜的3D模型數據，根據所述虹膜3D模型數據和所述時間數據，生成具有時間維度的虹膜3D模型數據。

進一步的，所述數據處理單元還包括：

定位識別模塊，用于對所述影像數據進行解碼，生成預定圖片格式的圖像數據，對所述預定圖片格式的圖像數據進行定位識別，確定所述人體的虹膜在預定的位置。