[發明專利]品牌官方商城惡意搶購防控方法及系統在審
| 申請號： | 201810133552.8 | 申請日： | 2018-02-09 |
| 公開（公告）號： | CN108346088A | 公開（公告）日： | 2018-07-31 |
| 發明（設計）人： | 宋佃超 | 申請（專利權）人： | 上海寶尊電子商務有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 金重慶 |
| 地址： | 200436 上海市靜安*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 分級 品牌 數據庫 評分結果 數據收集模塊 規則建立 規則識別 規則引擎 日志數據 實時用戶 業務操作 業務數據 營銷活動 運算數據 阻攔 治理 放行 靈活 運營 | ||
1.一種品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，數據收集：收集實時用戶的業務數據，日志數據；
S2，惡意搶購識別：將實時收集到的數據放入惡意搶購規則引擎，所述的惡意搶購規則引擎基于惡意搶購識別規則進行識別運算，最終生成識別賬號評分結果；
S3，惡意搶購分級：根據惡意搶購規則引擎的計算評分結果，和設定的分級閾值，進行惡意搶購分級設定，并將分級結果存入惡意搶購識別數據庫；
S4，惡意搶購治理：根據運營人員針對不同級別的惡意搶購設置的治理規則，決定用戶在相應的業務操作時是放行還是阻攔。
2.根據權利要求1所述的品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，步驟S1和步驟S2之間還包括步驟：建立惡意搶購識別規則：惡意搶購規則引擎使用步驟S1收集到的數據，實時監控相同IP、相同客戶端、相同登陸賬號、相同支付賬號、相同會話、相同手機號、相似收貨地址、相似郵箱地址、IP來源、用戶訪問路徑、用戶訪問頻率的數據，發現異常惡意搶購用戶的行為特征，從而確定所述的惡意搶購識別規則。
3.根據權利要求1所述的品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，所述的步驟S1收集的數據包含實時用戶的登錄、注冊、下單、支付、瀏覽歷史數據。
4.根據權利要求1所述的品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，所述的步驟S3惡意搶購分級的具體規則為：根據相同賬號、手機號、收貨地址、郵箱地址、IP來源在一個時間段內的下單次數，將惡意搶購分為三個或三個以上級別。
5.根據權利要求4所述的品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，針對不同級別的惡意搶購采取不同的治理方式，包括：禁止訪問；禁止下單；處于觀察狀態。
6.根據權利要求1所述的品牌官方商城惡意搶購防控方法，其特征在于，步驟S1中所述的業務數據通過數據庫增量日志文件的方式獲取，所述的日志數據通過實時訪問日志文件的方式獲取。
7.一種品牌官方商城惡意搶購防控系統，其特征在于，包括：
數據收集模塊：用于收集實時用戶的業務數據，日志數據；
數據庫：包含實時用戶的業務數據，日志數據；
惡意搶購識別模塊：用于將實時收集到的數據放入惡意搶購規則引擎，所述的惡意搶購規則引擎基于惡意搶購識別規則進行識別運算，最終生成識別賬號評分結果；
惡意搶購分級模塊：用于根據惡意搶購規則引擎的計算評分結果，和設定的分級閾值，進行惡意搶購分級設定，并將分級結果存入惡意搶購識別數據庫；
惡意搶購識別數據庫：包含惡意搶購分級的信息；
惡意搶購治理模塊：用于根據運營人員針對惡意搶購識別數據庫中不同級別的惡意搶購設置的治理規則，決定用戶在相應的業務操作時是放行還是阻攔。
8.根據權利要求7所述的品牌官方商城惡意搶購防控系統，其特征在于，還包括惡意搶購識別規則建立模塊，所述的惡意搶購識別規則建立模塊中，惡意搶購規則引擎使用收集到的數據，實時監控相同IP、相同客戶端、相同登陸賬號、相同支付賬號、相同會話、相同手機號、相似收貨地址、相似郵箱地址、IP來源、用戶訪問路徑、用戶訪問頻率的數據，發現異常惡意搶購用戶的行為特征，從而確定所述的惡意搶購識別規則。
9.根據權利要求7所述的品牌官方商城惡意搶購防控系統，其特征在于，所述的惡意搶購分級模塊將惡意搶購分為三個或三個以上級別。
10.根據權利要求8所述的品牌官方商城惡意搶購防控系統，其特征在于，所述的惡意搶購治理模塊針對不同級別的惡意搶購采取不同的治理方式，包括：禁止訪問；禁止下單；處于觀察狀態。
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