本申請涉及一種基于人工智能服務云平臺的微服務管理方法和系統。所述方法包括：通過容器調度中心獲取目標微服務實例的運行指標參數；當所述運行指標參數符合容器擴展條件時創建容器，通過創建的容器運行微服務實例；運行的微服務實例與所述目標微服務實例屬于相同的微服務類型；通過微服務注冊中心接收所述微服務實例發送的微服務注冊請求，生成相應的微服務注冊記錄；將所述微服務注冊記錄同步至微服務轉發中心；通過所述微服務轉發中心，按照所述微服務注冊記錄將對應所述微服務類型的部分微服務請求分發至通過創建的容器運行的微服務實例。通過該種方式方便了人工智能服務云平臺的統一管理和擴展，增強了人工智能服務云平臺的擴展性。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，特別是涉及一種基于人工智能服務云平臺的微服務管理方法和系統。

背景技術

隨著人工智能的發展，人工智能涉及的研究范圍越來越廣，隨之發展起來的人工智能服務所能實現的功能也越來越多，主要包括語音識別、圖像識別、自然語言處理和推薦系統等等。人工智能服務給人們生活帶來了諸多便利，提升了人們的生活品質。目前人工智能服務直接部署在物理機上的應用服務器內，并提供相應的API(ApplicationProgramming Interface，應用程序編程接口)以通過調用實現相應的功能。

該種部署方式使得人工智能服務之間相互獨立，各個人工智能服務均能提供多樣化的服務功能，隨著提供的服務功能的增加，人工智能服務也越來越復雜。當增加服務功能時，需要在現有的人工智能服務基礎上進行大量修改，因而不便于服務功能的擴展。進一步的，由多個人工智能服務組成相應的人工智能服務云平臺時，擴展人工智能服務云平臺則需擴展整個的人工智能服務，不便于擴展人工智能服務云平臺的服務功能，從而導致人工智能服務云平臺的擴展性低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠增強人工智能服務云平臺的擴展性的基于人工智能服務云平臺的微服務管理方法和系統。

一種基于人工智能服務云平臺的微服務管理方法，所述方法包括：

通過容器調度中心獲取目標微服務實例的運行指標參數；當所述運行指標參數符合容器擴展條件時創建容器，通過創建的容器運行微服務實例；運行的微服務實例與所述目標微服務實例屬于相同的微服務類型；

通過微服務注冊中心接收所述微服務實例發送的微服務注冊請求，生成相應的微服務注冊記錄；將所述微服務注冊記錄同步至微服務轉發中心；

通過所述微服務轉發中心，按照所述微服務注冊記錄將對應所述微服務類型的部分微服務請求分發至通過創建的容器運行的微服務實例。

一種基于人工智能服務云平臺的微服務管理系統，所述系統包括：容器調度中心、微服務注冊中心和微服務轉發中心；

所述容器調度中心，用于獲取目標微服務實例的運行指標參數；當所述運行指標參數符合容器擴展條件時創建容器，通過創建的容器運行微服務實例；運行的微服務實例與所述目標微服務實例屬于相同的微服務類型；

所述微服務注冊中心，用于接收所述微服務實例發送的微服務注冊請求，生成相應的微服務注冊記錄；將所述微服務注冊記錄同步至微服務轉發中心；

所述微服務轉發中心，用于按照所述微服務注冊記錄將對應所述微服務類型的部分微服務請求分發至通過創建的容器運行的微服務實例。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：

通過容器調度中心獲取目標微服務實例的運行指標參數；當所述運行指標參數符合容器擴展條件時創建容器，通過創建的容器運行微服務實例；運行的微服務實例與所述目標微服務實例屬于相同的微服務類型；

通過微服務注冊中心接收所述微服務實例發送的微服務注冊請求，生成相應的微服務注冊記錄；將所述微服務注冊記錄同步至微服務轉發中心；