[發明專利]一種金融風險在線監控方法和裝置在審
| 申請號： | 201810073491.0 | 申請日： | 2018-01-25 |
| 公開（公告）號： | CN108280760A | 公開（公告）日： | 2018-07-13 |
| 發明（設計）人： | 周訓淼;賀旭;胡宇航;賀東東;葉軍;朱峻清;梁國華;曾廣圣;潘濤濤 | 申請（專利權）人： | 樹根互聯技術有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/02 | 分類號： | G06Q40/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 鄧超 |
| 地址： | 100094 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 金融 物聯網設備 風險分析 風險數據 金融數據 預處理 方法和裝置 風險模型 相關信息 在線監控 調整策略 風險控制 金融機構 實時獲取 實時監控 運行狀態 構建 緩沖 分析 申請 | ||
1.一種金融風險在線監控方法，其特征在于，包括：
獲取授信企業的物聯網設備數據和金融數據；
對所述物聯網設備數據和所述金融數據進行存儲和預處理，得到待分析的金融風險數據；
基于預先構建的金融風險模型庫對所述金融風險數據進行風險分析，得到所述授信企業的風險分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取授信企業的物聯網設備數據和金融數據，包括：
接收所述物聯網設備的傳感器數據；其中，所述傳感器數據包括設備運行工況數據和GPS數據；以及
獲取對所述授信企業的查詢權限，根據所述查詢權限對所述授信企業的企業內部系統進行查詢，獲取所述企業內部系統中存儲的授信金融數據；以及
獲取互聯網公開的所述授信企業的金融相關數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述物聯網設備數據和所述金融數據進行存儲和預處理，得到待分析的金融風險數據包括：
分別檢測所述物聯網設備數據和所述金融數據中的不確定數據，對所述不確定數據進行數據清洗；其中，所述不確定數據包括缺失數據、錯誤數據以及重復數據；
將清洗后的所述物聯網設備數據和所述金融數據進行數據融合，得到中間金融風險數據；檢測所述中間金融風險數據中的不確定數據，對所述中間金融風險數據中的所述不確定數據進行數據清洗，得到待分析的金融風險數據。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，對所述物聯網設備數據和所述金融數據進行存儲和預處理之后，所述方法還包括：
基于預先構建的設備診斷模型，根據預處理后的物聯網設備數據對所述物聯網設備的健康狀況進行診斷，生成所述物聯網設備的健康診斷結果；以及
基于預先構建的設備預測模型，根據預處理后的物聯網設備數據對所述物聯網設備的健康狀況進行預測，生成所述物聯網設備的健康預測參數；
將所述健康預測參數與預先設置的健康參數閾值進行比較，若所述健康預測參數超過所述健康參數閾值，則根據所述健康預測參數生成對應的預警信息；
發布所述預警信息，以使所述授信企業和所述金融機構根據所述預警信息作出各自的調整方案。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到待分析的金融風險數據之后，所述方法還包括：
獲取預先設置的數據打版的時間段內的所述金融風險數據，將所述金融風險數據進行版本標記，并存儲到版本數據庫中；
接收所述金融機構發送的數據版本查詢請求；其中，所述數據版本查詢請求中攜帶有所述數據打版的時間段；
查詢所述版本數據庫，將與所述數據打版的時間段對應的所述金融風險數據發送至所述金融機構。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到風險分析結果之后，還包括：
發布所述風險分析結果，以使所述金融機構根據所述風險分析結果生成對應的控制指令；
接收所述金融機構返回的所述控制指令，根據所述控制指令對所述物聯網設備進行遠程控制。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述物聯網設備數據和所述金融數據進行預處理，得到待分析的金融風險數據之后，所述方法還包括：
獲取同行業的每個授信企業的所述金融風險數據；
基于預先構建的企業關系圖譜和行業專家知識圖譜對所述金融風險數據進行設備經營狀況分析，基于預先構建的市場行情分析模型對每個所述授信企業的設備經營狀況進行統計排名。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
基于所述金融風險數據對所述金融風險模型庫進行離線訓練或是金融流數據運算，以對所述金融風險模型庫進行更新。
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