1.一種分布式光伏接入對配電臺區負荷特性影響的評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.收集目標臺區預設時間N_d天的有功負荷歷史數據樣本，計算目標臺區平均有功負荷時間序列；目標臺區平均有功負荷時間序列的計算方法為：

式中，P_dav(t)為目標臺區第t時段平均有功負荷；P_d(i,t)表示歷史數據樣本中目標臺區第i天第t時段有功負荷，N_d為歷史數據樣本數

S2.收集目標地區光伏電站預設時間N_p天的歷史出力數據樣本，建立基于多參數beta分布的光伏出力時序模型；基于多參數beta分布的光伏出力時序模型的建立方法包括：

S201.收集的目標地區光伏電站N_p天的歷史出力數據樣本，確定光伏有功出力樣本矩陣P_p＝[P_p1,P_p2,…,P_pt,…,P_p24]，其中P_pt＝[P_p1t,P_p2t,...,P_pjt,…,P_pNt]^T，其中P_pjt＝表示第j天第t時段光伏出力樣本數據值；

S202.令P_ptmax＝max{P_p1t,P_p2t,...,P_pjt,…,P_pNt}，則光伏相對出力樣本數列

S203.計算數列P_p'_t的期望值和標準差

S204.計算t時段光伏出力beta分布的形狀參數α(t)和β(t)，計算公式如下：

S205.得到t時段基于多參數beta分布的光伏相對出力概率密度函數如下：

S3.根據光伏出力時間序列模型，采用蒙特卡洛法抽樣生成設定時間s天光伏出力時間序列樣本；采用蒙特卡洛法抽樣生成設定時間s天光伏出力時間序列樣本的具體實現方法包括：

S301.采用蒙特卡洛法隨機抽取服從t時段光伏出力beta分布的s個隨機數，生成s天同在時段t下的光伏相對出力樣本數列R_V,t＝[P_v(1,t)/P_ptmax,P_v(2,t)/P_ptmax,…,P_v(j,t)/P_ptmax,…,P_v(s,t)/P_ptmax]^T；

S302.將R_V,t中各元素乘上P_ptmax得到時段t光伏出力數據樣本數列P_V,t＝[P_v(1,t),P_v(2,t),…,P_v(j,t),…,P_v(s,t)]^T；

S303.重復步驟S401、S402計算其他時段的光伏出力數據樣本列向量并構成s天光伏出力時間序列樣本矩陣：

S4.根據模擬生成s天的光伏出力時間序列樣本和臺區平均有功負荷時間序列，計算考慮光伏接入后的凈有功負荷時間序列樣本；

S5.分別計算凈有功負荷時間序列樣本的負荷特性指標，得到其數值分布樣本；

S6.采用非參數核密度法擬合得到負荷特性指標的概率密度函數。