[發明專利]一種全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法在審
| 申請號： | 201810047158.2 | 申請日： | 2018-01-18 |
| 公開（公告）號： | CN108345720A | 公開（公告）日： | 2018-07-31 |
| 發明（設計）人： | 蘇懷智;任杰;韓彰;楊孟;曹文翰 | 申請（專利權）人： | 河海大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李曉靜 |
| 地址： | 210000 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 貢獻度 大壩 條件指標 影響因素 健康狀況 辨識 整體健康狀況 決策指標 整體安全 鄰域 全時 空域 健康狀況指標 貢獻度分析 鄰域粗糙集 安全狀況 大壩安全 關鍵指標 計算參數 決策系統 安全度 測點 度量 約簡 正域 樣本 集合 引入 決策 | ||
1.全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)定義大壩安全狀況為決策系統條件指標，以大壩整體安全度為決策指標，大壩健康狀況決策系統NDS＝(U,C∪D)，C為條件指標，D為決策指標，U為決策指標劃分論域；
(2)設置大壩健康狀況指標鄰域半徑計算參數λ和指標貢獻度下限sig_ctrl，對條件指標和決策指標進行歸一化處理；
(3)計算大壩健康狀況條件指標鄰域半徑，獲取所有樣本鄰域δB(xi)，依據決策指標劃分論域U；
(4)將空集φ賦給指標約簡集合red，將論域U賦給大壩健康狀況指標安全度樣本smp；
(5)對任意大壩健康狀況指標ai∈A-red，A為指標集合，red為指標約簡集合，計算決策正域POSB(D)、決策指標對條件指標的依賴程度、條件指標貢獻度SIG(a,B,D)；
(6)找到貢獻度最大的指標ak及其貢獻度SIG(ak,B,D)，并進行判斷，完成大壩整體健康狀況影響因素貢獻度的辨識。
2.根據權利要求1所述的全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法，其特征在于：給定信息系統鄰域近似空間二元組NAS＝(U,N)，N為其上鄰域關系，定義在鄰域近似空間NAS上的上下近似及邊界近似，判斷被X包含的鄰域信息粒子的最大并集，與X毫無關聯的鄰域信息粒子被稱為X的負域NEG(X)，給定鄰域決策系統NDS＝(U,C∪D)，決策指標D將論域U劃分成N個等價類，定義決策指標D的上下近似及決策邊界，決策指標的下近似即為決策正域POSB(D)，利用公式來計算大壩健康狀況決策系統決策指標D對條件指標B的依賴程度，其中，Card為計算集合元素個數公式。
3.根據權利要求2所述的全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法，其特征在于：大壩健康狀況鄰域決策系統NDS＝(U,C∪D)，定義a相對于B的貢獻度為：SIG(a,B,D)＝γB(D)-γB-{a}(D)，a為指標參量；B為特征子集。
4.根據權利要求2所述的全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法，其特征在于：大壩健康狀況鄰域決策系統NDS＝(U,C∪D)，定義a相對于B的貢獻度為：SIG(a,B,D)＝γB∪a(D)-γB(D)。
5.根據權利要求4所述的全時空域內大壩健康狀況影響因素貢獻度辨識方法，其特征在于：當大壩健康指標ak的貢獻度SIG(ak,B,D)>sig_ctrl時，更新約簡集合red←red∪ak，更新大壩健康指標安全度樣本smp←smp-POSk，并重新計算決策正域POSB(D)、決策指標對條件指標的依賴程度、條件指標貢獻度SIG(a,B,D)，其中，sig_ctrl為貢獻度的下限，當指標ak的貢獻度SIG(ak,B,D)<sig_ctrl時，輸出指標約簡集合red及其內指標貢獻度{SIG(ai,B,D)}。
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