[發(fā)明專利]用于檢測(cè)車道線的方法、裝置和介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711485383.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108229386B | 公開(公告)日: | 2021-12-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 段雄;朗咸朋;周旺;閆淼;湛逸飛;馬常杰;金永剛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 李輝 |
| 地址: | 100080 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 檢測(cè) 車道 方法 裝置 介質(zhì) | ||
1.一種用于生成車道線檢測(cè)模型的方法,包括:
在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;
獲取基于所述原始圖像而生成的、與標(biāo)注的車道線相關(guān)聯(lián)的第二圖像;
基于所述第一圖像和所述第二圖像,生成指示所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確的至少一個(gè)標(biāo)記,其中確定所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確是基于所述檢測(cè)的車道線的位置與所述標(biāo)注的車道線的位置是否匹配而確定;以及
基于所述第一圖像和所述至少一個(gè)標(biāo)記,來訓(xùn)練用于自動(dòng)識(shí)別所述車道線的分類器模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:
對(duì)所述原始圖像進(jìn)行反透視變換;以及
在經(jīng)反透視變換的所述原始圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:
對(duì)所述原始圖像進(jìn)行灰度化以生成經(jīng)灰度化的所述原始圖像;
對(duì)經(jīng)灰度化的所述原始圖像進(jìn)行二值化以生成二值圖像;以及
在所述二值圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:
對(duì)所述原始圖像進(jìn)行降噪以生成降噪圖像;以及
在所述降噪圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:
在所述原始圖像上應(yīng)用輪廓檢測(cè)以生成所述車道線的輪廓;以及
基于所述輪廓來生成所述第一圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中基于所述輪廓來生成所述第一圖像包括:
對(duì)所述輪廓進(jìn)行曲線擬合以生成表示所述車道線的曲線;以及
通過將所述曲線映射到所述原始圖像以生成所述第一圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述至少一個(gè)標(biāo)記包括:
將所述第一圖像劃分為第一組圖像塊,其中的每個(gè)圖像塊包括所述檢測(cè)的車道線的一部分;
將所述第二圖像劃分為第二組圖像塊,其中的每個(gè)圖像塊包括所述標(biāo)注的車道線的一部分;以及
通過對(duì)所述第一組圖像塊和所述第二組圖像塊中的對(duì)應(yīng)圖像塊進(jìn)行比較,來生成針對(duì)所述檢測(cè)的車道線的多個(gè)部分的多個(gè)標(biāo)記,每個(gè)標(biāo)記指示所述檢測(cè)的車道線的相應(yīng)部分是否準(zhǔn)確。
8.一種用于檢測(cè)車道線的方法,包括:
在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;以及
將所述第一圖像輸入根據(jù)權(quán)利要求1-7所述的分類器模型,以自動(dòng)識(shí)別所述車道線。
9.一種用于生成車道線檢測(cè)模型的裝置,包括:
第一圖像生成模塊,被配置為在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;
第二圖像獲取模塊,被配置為獲取基于所述原始圖像而生成的、與標(biāo)注的車道線相關(guān)聯(lián)的第二圖像;
標(biāo)記生成模塊,被配置為基于所述第一圖像和所述第二圖像,生成指示所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確的至少一個(gè)標(biāo)記,其中確定所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確是基于所述檢測(cè)的車道線的位置與所述標(biāo)注的車道線的位置是否匹配而確定;以及
模型訓(xùn)練模塊,被配置為基于所述第一圖像和所述至少一個(gè)標(biāo)記,來訓(xùn)練用于自動(dòng)識(shí)別所述車道線的分類器模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中所述第一圖像生成模塊包括:
反透視變換模塊,其被配置為對(duì)所述原始圖像進(jìn)行反透視變換;以及
反透視變換后圖像生成模塊,其被配置為在經(jīng)反透視變換的所述原始圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
- 檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
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