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[發(fā)明專利]用于檢測(cè)車道線的方法、裝置和介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711485383.6 申請(qǐng)日: 2017-12-29
公開(公告)號(hào): CN108229386B 公開(公告)日: 2021-12-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 段雄;朗咸朋;周旺;閆淼;湛逸飛;馬常杰;金永剛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 代理人: 李輝
地址: 100080 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 檢測(cè) 車道 方法 裝置 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于生成車道線檢測(cè)模型的方法,包括:

在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;

獲取基于所述原始圖像而生成的、與標(biāo)注的車道線相關(guān)聯(lián)的第二圖像;

基于所述第一圖像和所述第二圖像,生成指示所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確的至少一個(gè)標(biāo)記,其中確定所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確是基于所述檢測(cè)的車道線的位置與所述標(biāo)注的車道線的位置是否匹配而確定;以及

基于所述第一圖像和所述至少一個(gè)標(biāo)記,來訓(xùn)練用于自動(dòng)識(shí)別所述車道線的分類器模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:

對(duì)所述原始圖像進(jìn)行反透視變換;以及

在經(jīng)反透視變換的所述原始圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:

對(duì)所述原始圖像進(jìn)行灰度化以生成經(jīng)灰度化的所述原始圖像;

對(duì)經(jīng)灰度化的所述原始圖像進(jìn)行二值化以生成二值圖像;以及

在所述二值圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:

對(duì)所述原始圖像進(jìn)行降噪以生成降噪圖像;以及

在所述降噪圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述第一圖像包括:

在所述原始圖像上應(yīng)用輪廓檢測(cè)以生成所述車道線的輪廓;以及

基于所述輪廓來生成所述第一圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中基于所述輪廓來生成所述第一圖像包括:

對(duì)所述輪廓進(jìn)行曲線擬合以生成表示所述車道線的曲線;以及

通過將所述曲線映射到所述原始圖像以生成所述第一圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述至少一個(gè)標(biāo)記包括:

將所述第一圖像劃分為第一組圖像塊,其中的每個(gè)圖像塊包括所述檢測(cè)的車道線的一部分;

將所述第二圖像劃分為第二組圖像塊,其中的每個(gè)圖像塊包括所述標(biāo)注的車道線的一部分;以及

通過對(duì)所述第一組圖像塊和所述第二組圖像塊中的對(duì)應(yīng)圖像塊進(jìn)行比較,來生成針對(duì)所述檢測(cè)的車道線的多個(gè)部分的多個(gè)標(biāo)記,每個(gè)標(biāo)記指示所述檢測(cè)的車道線的相應(yīng)部分是否準(zhǔn)確。

8.一種用于檢測(cè)車道線的方法,包括:

在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;以及

將所述第一圖像輸入根據(jù)權(quán)利要求1-7所述的分類器模型,以自動(dòng)識(shí)別所述車道線。

9.一種用于生成車道線檢測(cè)模型的裝置,包括:

第一圖像生成模塊,被配置為在原始圖像中檢測(cè)車道線,以生成與檢測(cè)的車道線相關(guān)聯(lián)的第一圖像;

第二圖像獲取模塊,被配置為獲取基于所述原始圖像而生成的、與標(biāo)注的車道線相關(guān)聯(lián)的第二圖像;

標(biāo)記生成模塊,被配置為基于所述第一圖像和所述第二圖像,生成指示所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確的至少一個(gè)標(biāo)記,其中確定所述檢測(cè)的車道線是否準(zhǔn)確是基于所述檢測(cè)的車道線的位置與所述標(biāo)注的車道線的位置是否匹配而確定;以及

模型訓(xùn)練模塊,被配置為基于所述第一圖像和所述至少一個(gè)標(biāo)記,來訓(xùn)練用于自動(dòng)識(shí)別所述車道線的分類器模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中所述第一圖像生成模塊包括:

反透視變換模塊,其被配置為對(duì)所述原始圖像進(jìn)行反透視變換;以及

反透視變換后圖像生成模塊,其被配置為在經(jīng)反透視變換的所述原始圖像中檢測(cè)所述車道線以生成所述第一圖像。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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