本發(fā)明提供一種軍事演習(xí)演練量化評估系統(tǒng)，主要由評估任務(wù)配置模塊、評估數(shù)據(jù)采集模塊及評估結(jié)果生成模塊組成；評估任務(wù)配置模塊，用于創(chuàng)建和維護(hù)評估任務(wù)信息，采集一個(gè)或多個(gè)評估對象的屬性信息，采集或?qū)肟闪炕脑u估指標(biāo)模型，建立評估規(guī)則集合；評估數(shù)據(jù)采集模塊，執(zhí)行每一評估規(guī)則對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集任務(wù)；評估結(jié)果生成模塊，根據(jù)評估指標(biāo)模型的層次結(jié)構(gòu)，遍歷每一個(gè)評估對象，根據(jù)建立評估規(guī)則以及采集的評估數(shù)據(jù)，由末級評估指標(biāo)逐級匯總計(jì)算得到評估模型中各評估指標(biāo)數(shù)值，得到相應(yīng)的評估結(jié)果。本系統(tǒng)能夠解決軍隊(duì)演習(xí)演練的量化評估問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提供一種軍事演習(xí)演練量化評估系統(tǒng)，屬于信息技術(shù)、信息系統(tǒng)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在當(dāng)前各種形式的軍事演習(xí)演練中，演習(xí)演練過程趨于實(shí)戰(zhàn)化，結(jié)果評定不僅需要給出最終結(jié)果勝負(fù)或評估是否完成預(yù)定任務(wù)，同時(shí)也需要以科學(xué)的評估指標(biāo)體系為支撐，對演習(xí)演練過程中反映出的各項(xiàng)能力指標(biāo)進(jìn)行量化評價(jià)，指導(dǎo)參演各方發(fā)現(xiàn)自身能力優(yōu)勢、找出能力薄弱環(huán)節(jié)以及與預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)存在的差距，最大化發(fā)揮演習(xí)演練效益。現(xiàn)有的一些軍事演習(xí)演練評估系統(tǒng)開始探索并采用量化評估方法，如邀請權(quán)威專家人員對演習(xí)過程的評價(jià)項(xiàng)進(jìn)行主觀打分的方式，但這類評估系統(tǒng)并未真正實(shí)現(xiàn)有效客觀的量化評價(jià)，評估專家的主觀傾向?qū)α炕Y(jié)果有較大的影響。隨著戰(zhàn)場信息通信技術(shù)水平的提升以及新型軍事裝備、智能傳感器的大量應(yīng)用，戰(zhàn)場環(huán)境、戰(zhàn)場態(tài)勢以及演習(xí)演練過程基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，利用大量演習(xí)演練過程數(shù)據(jù)進(jìn)行量化評估成為構(gòu)建新型評估系統(tǒng)的一種思路。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于面向軍事演習(xí)演練對進(jìn)行量化評估的共性需求，提供一種能夠依據(jù)評估指標(biāo)體系，對所需的戰(zhàn)場環(huán)境、戰(zhàn)場態(tài)勢、演習(xí)演練過程數(shù)據(jù)進(jìn)行定制采集生成指標(biāo)評估數(shù)據(jù)的量化評估系統(tǒng)，解決軍隊(duì)演習(xí)演練的量化評估問題。

本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種軍事演習(xí)演練量化評估系統(tǒng)，主要由評估任務(wù)配置模塊、評估數(shù)據(jù)采集模塊及評估結(jié)果生成模塊組成；其中，

所述評估任務(wù)配置模塊主要由評估任務(wù)管理單元、評估對象管理單元、評估指標(biāo)管理單元和評估規(guī)則管理單元組成；

所述評估任務(wù)管理單元，用于創(chuàng)建和維護(hù)評估任務(wù)信息；

所述評估對象管理單元，用于采集一個(gè)或多個(gè)評估對象的屬性信息；

所述評估指標(biāo)管理單元，用于采集或?qū)肟闪炕脑u估指標(biāo)模型，所述評估指標(biāo)模型為層次化結(jié)構(gòu)的評估指標(biāo)體系，末級評估指標(biāo)為數(shù)據(jù)采集指標(biāo)；

評估規(guī)則管理單元，用于建立評估對象與評估指標(biāo)模型末級評估指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立評估規(guī)則集合；

評估數(shù)據(jù)采集模塊，執(zhí)行每一評估規(guī)則對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集任務(wù)；

評估結(jié)果生成模塊，根據(jù)評估指標(biāo)模型的層次結(jié)構(gòu)，遍歷每一個(gè)評估對象，根據(jù)建立評估規(guī)則以及采集的評估數(shù)據(jù)，由末級評估指標(biāo)逐級匯總計(jì)算得到評估模型中各評估指標(biāo)數(shù)值，得到相應(yīng)的評估結(jié)果。

進(jìn)一步地，本發(fā)明所述評估對象的屬性信息包括評估對象類別C_i、評估對象U_i、評估對象標(biāo)識M_i及數(shù)據(jù)采集參數(shù)P_i。

進(jìn)一步地，本發(fā)明所述評估指標(biāo)模型中每一級評估指標(biāo)的屬性信息均包括：所屬父指標(biāo)、名稱、指標(biāo)評估方式CM、權(quán)值Q、數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)及采集配置屬性；模型第一級與中間級別評估指標(biāo)的數(shù)值均由末級指標(biāo)逐層匯總統(tǒng)計(jì)得出。

進(jìn)一步地，本發(fā)明所述指標(biāo)評估方式CM的有效選項(xiàng)集合為{“加權(quán)和”、“加權(quán)平均”、“最大值”、“最小值”}；末級指標(biāo)的指標(biāo)評估方式CM的有效選項(xiàng)集合為{“自動采集”}，采集配置屬性與評估數(shù)據(jù)采集模塊建立關(guān)聯(lián)，并設(shè)定評估數(shù)據(jù)采集模塊所需采集參數(shù)信息。