[發(fā)明專利]商戶類型識(shí)別方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711416934.3 | 申請(qǐng)日： | 2017-12-25 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN109961296A | 公開（公告）日： | 2019-07-02 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 張宗一;梁晨曦;徐康德;侯錦坤;邵燃 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號(hào)： | G06Q30/00 | 分類號(hào)： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人： | 賈允;肖丁 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 商戶 預(yù)測(cè)模型 用戶個(gè)人信息 分類 輸出結(jié)果 數(shù)據(jù)挖掘 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 預(yù)處理操作 人力成本 特征獲取 特征數(shù)據(jù) 通用性強(qiáng) 復(fù)雜度 構(gòu)建 分析 部署 | ||
1.一種商戶類型識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：
接收商戶類型識(shí)別請(qǐng)求；
獲取與所述商戶類型識(shí)別請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的待識(shí)別商戶的信息以及用戶個(gè)人信息；
分別提取所述待識(shí)別商戶的信息和所述用戶個(gè)人信息對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，得到所述待識(shí)別商戶的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；
將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集輸入到已訓(xùn)練好的商戶分類預(yù)測(cè)模型，得到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果；以及
根據(jù)所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果，確定所述待識(shí)別商戶的類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括訓(xùn)練所述商戶分類預(yù)測(cè)模型，包括：
獲取樣本商戶的信息和用戶個(gè)人信息；
分別提取所述樣本商戶的信息以及用戶個(gè)人信息對(duì)應(yīng)的樣本特征數(shù)據(jù)，得到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；
將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的各個(gè)子模型，確定所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的各個(gè)子模型的參數(shù)，得到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本商戶的信息和用戶個(gè)人信息，包括：
分別獲取目標(biāo)商戶的訓(xùn)練樣本信息以及相關(guān)應(yīng)用中的所有商戶的信息，所述目標(biāo)商戶的訓(xùn)練樣本信息包括所述目標(biāo)商戶的ID信息及對(duì)應(yīng)的備注標(biāo)簽，所述備注標(biāo)簽為人工標(biāo)注的所述目標(biāo)商戶對(duì)應(yīng)的商戶類型，所述所有商戶的信息包括所述所有商戶的ID信息以及交易流水信息；
遍歷所述所有商戶的信息，將所述所有商戶的ID信息與所述目標(biāo)商戶的ID信息進(jìn)行匹配，將所述所有商戶中匹配成功的商戶確定為樣本商戶，并將所述備注標(biāo)簽作為所述樣本商戶的商戶類型標(biāo)簽；
獲取所述相關(guān)應(yīng)用中所述用戶個(gè)人信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集輸入到已訓(xùn)練好的商戶分類預(yù)測(cè)模型，得到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果，包括：
將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集分別輸入到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型中的各個(gè)子模型，得到所述各個(gè)子模型對(duì)應(yīng)的所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的子概率；
通過(guò)匯總函數(shù)對(duì)所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的子概率進(jìn)行計(jì)算，得到所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率；
根據(jù)所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率，確定所述待識(shí)別商戶的類型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率，確定所述商戶的類型，包括：
將所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較的結(jié)果確定所述待識(shí)別商戶的商戶類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
當(dāng)所述樣本特征為欺詐商戶的特征信息，所述預(yù)先設(shè)定的閾值的取值為0.6至1之間的任意一個(gè)值時(shí)；
若所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率大于所述預(yù)先設(shè)定的閾值，所述待識(shí)別商戶的類型為欺詐商戶；
若所述待識(shí)別商戶所對(duì)應(yīng)的總概率小于所述預(yù)先設(shè)定的閾值，所述待識(shí)別商戶的類型為正常商戶。
7.一種商戶類型識(shí)別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
請(qǐng)求接收模塊，用于接收商戶類型識(shí)別請(qǐng)求；
信息獲取模塊，用于獲取與所述商戶類型識(shí)別請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的待識(shí)別商戶的信息以及用戶個(gè)人信息；
特征提取模塊，用于分別提取所述待識(shí)別商戶的信息和所述用戶個(gè)人信息對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，得到所述待識(shí)別商戶的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；
數(shù)據(jù)輸入模塊，用于將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集輸入到已訓(xùn)練好的商戶分類預(yù)測(cè)模型，得到所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果；
商戶識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述商戶分類預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果，確定所述待識(shí)別商戶的類型。
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G06Q30-00 商業(yè)，例如購(gòu)物或電子商務(wù)
G06Q30-02 .行銷，例如，市場(chǎng)研究與分析、調(diào)查、促銷、廣告、買方剖析研究、客戶管理或獎(jiǎng)勵(lì)；價(jià)格評(píng)估或確定
G06Q30-04 .簽單或開發(fā)票
G06Q30-06 .購(gòu)買、出售或租賃交易
G06Q30-08 ..拍賣
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