本申請實施例公開了一種通話聯系人控制方法、裝置及存儲介質和移動終端，所述方法包括：在檢測到移動終端處于通話模式時，獲取當前通話特征，所述通話特征包括通話聲音特征和/或通話內容特征；獲取基于機器學習方法生成的預設分類模型，所述預設分類模型由多個已知通話聯系人類別的通話信息樣本訓練得到，用于對通話聯系人進行分類；將所述當前通話特征輸入至所述預設分類模型中，獲取所述預設反饋模型輸出的目標通話聯系人類別；將所述目標通話聯系人類別標記為當前通話聯系人在移動終端中的聯系人類別。本申請實施例提供的技術方案，可以對通話聯系人進行自動分類，實現了自動識別和標記通話聯系人的類別。

技術領域

本申請實施例涉及通話技術領域，尤其涉及一種通話聯系人控制方法、裝置及存儲介質和移動終端。

背景技術

手機等移動終端中的功能越來越多，為人們的生活和工作提供了便利，語音通話功能是手機中的一個基本功能，人們可以利用手機接打電話，收發語音消息。在用戶使用手機語音通話的過程，相關技術中對通話聯系人的分類方法存在缺陷，需要改進。

發明內容

本申請實施例提供一種通話聯系人控制方法、裝置及存儲介質和移動終端，可以優化移動終端的通話聯系人分類方案。

在第一方面，本申請實施例提供了一種通話聯系人控制方法，包括：

在檢測到移動終端處于通話模式時，獲取當前通話特征，所述通話特征包括通話聲音特征和/或通話內容特征；

獲取基于機器學習方法生成的預設分類模型，所述預設分類模型由多個已知通話聯系人類別的通話信息樣本訓練得到，用于對通話聯系人進行分類；

將所述當前通話特征輸入至所述預設分類模型中，獲取所述預設反饋模型輸出的目標通話聯系人類別；

將所述目標通話聯系人類別標記為當前通話聯系人在移動終端中的聯系人類別。

在第二方面，本申請實施例提供了一種通話聯系人控制裝置，包括：

通話特征信息獲取模塊，用于在檢測到移動終端處于通話模式時，獲取當前通話特征，所述通話特征包括通話聲音特征和/或通話內容特征；

預設分類模型獲取模塊，用于獲取基于機器學習方法生成的預設分類模型，所述預設分類模型由多個已知通話聯系人類別的通話信息樣本訓練得到，用于對通話聯系人進行分類；

通話聯系人類別獲取模塊，用于將所述當前通話特征輸入至所述預設分類模型中，獲取所述預設反饋模型輸出的目標通話聯系人類別；

通話聯系人類別標記模塊，用于將所述目標通話聯系人類別標記為當前通話聯系人在移動終端中的聯系人類別。

在第三方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如第一方面所提供的通話聯系人控制方法。

在第四方面，本申請實施例提供了一種移動終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行時實現如第一方面所提供的通話聯系人控制方法。

本申請實施例提供通話聯系人控制方案，通過預先基于機器學習方法生成一個用于對通話聯系人進行分類的預設分類模型，在移動終端處于通話模式時，將當前通話特征輸入至預設分類模型中，得到通話聯系人的聯系人類別，并在移動終端中標記該通話聯系人的類別，可以對通話聯系人進行自動分類，實現了自動識別和標記通話聯系人的類別。

附圖說明

圖1是本申請實施例提供的一種通話聯系人控制方法的流程圖；

圖2是本申請實施例提供的另一種通話聯系人控制方法的流程圖；

圖3是本申請實施例提供的一種通話聯系人控制裝置的結構示意圖；