[發(fā)明專利]用于計(jì)算機(jī)處理的預(yù)測性數(shù)據(jù)庫有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711360977.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108205584B | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | F·特羅斯瓦萊斯;A·奧林斯基 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 艾瑪?shù)纤购喴坠煞莨?/a> |
| 主分類號(hào): | G06F16/9032 | 分類號(hào): | G06F16/9032 |
| 代理公司: | 中國貿(mào)促會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038 | 代理人: | 郭思宇 |
| 地址: | 法國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 計(jì)算機(jī) 處理 預(yù)測 數(shù)據(jù)庫 | ||
1.一種用于實(shí)現(xiàn)用于計(jì)算機(jī)處理的預(yù)測性數(shù)據(jù)庫的方法,所述方法包括:
在一個(gè)或多個(gè)處理器處接收歷史輸入數(shù)據(jù),所述歷史輸入數(shù)據(jù)包括為由多個(gè)用戶請(qǐng)求的多個(gè)成功的計(jì)算機(jī)處理中的每個(gè)計(jì)算機(jī)處理輸入的多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象;
由所述一個(gè)或多個(gè)處理器基于所述歷史輸入數(shù)據(jù)來確定多個(gè)關(guān)系,所述關(guān)系中的每個(gè)關(guān)系包括為所述成功的計(jì)算機(jī)處理中的一個(gè)成功的計(jì)算機(jī)處理輸入的數(shù)據(jù)對(duì)象中的第一數(shù)據(jù)對(duì)象,第一數(shù)據(jù)對(duì)象鏈接到為所述一個(gè)成功的計(jì)算機(jī)處理輸入的數(shù)據(jù)對(duì)象中的第二數(shù)據(jù)對(duì)象;
由所述一個(gè)或多個(gè)處理器基于所述關(guān)系生成決策樹;
由所述一個(gè)或多個(gè)處理器基于優(yōu)化閾值對(duì)決策樹進(jìn)行過濾以減小決策樹;
由所述一個(gè)或多個(gè)處理器基于過濾后的決策樹生成多個(gè)規(guī)則,所述規(guī)則中的每個(gè)規(guī)則包括鏈接到第四數(shù)據(jù)對(duì)象的第三數(shù)據(jù)對(duì)象,其中對(duì)于每個(gè)規(guī)則,相應(yīng)規(guī)則的第三數(shù)據(jù)對(duì)象包括所述關(guān)系中的第一關(guān)系的第一數(shù)據(jù)對(duì)象的至少一部分,并且相應(yīng)規(guī)則的第四數(shù)據(jù)對(duì)象包括所述關(guān)系中的第一關(guān)系的第二數(shù)據(jù)對(duì)象;以及
由所述一個(gè)或多個(gè)處理器將所述規(guī)則存儲(chǔ)在所述預(yù)測性數(shù)據(jù)庫中。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
接收由用戶輸入的與對(duì)計(jì)算機(jī)處理的請(qǐng)求相關(guān)的部分輸入數(shù)據(jù),所述部分輸入數(shù)據(jù)包括所述規(guī)則中的一個(gè)規(guī)則的第三數(shù)據(jù)對(duì)象;以及
響應(yīng)于所述部分輸入數(shù)據(jù)被接收:
從所述預(yù)測性數(shù)據(jù)庫中檢索所述規(guī)則;
基于所述部分輸入數(shù)據(jù)從檢索到的所述規(guī)則中確定所述一個(gè)規(guī)則;以及
將所述一個(gè)規(guī)則的第四數(shù)據(jù)對(duì)象供應(yīng)給所請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)處理。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中所述決策樹包括多條路徑,所述多條路徑中的每條路徑對(duì)應(yīng)于所述關(guān)系中的一個(gè)或多個(gè)關(guān)系。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其中基于所述優(yōu)化閾值對(duì)決策樹進(jìn)行過濾以減小決策樹包括:
從決策樹中去除針對(duì)其與其對(duì)應(yīng)的關(guān)系的數(shù)量小于所述優(yōu)化閾值的每條路徑。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其中每條路徑與基于對(duì)應(yīng)于相應(yīng)路徑的關(guān)系的數(shù)量和所確定的關(guān)系的總數(shù)量的概率相關(guān)聯(lián),并且基于所述優(yōu)化閾值對(duì)決策樹進(jìn)行過濾以減小決策樹包括:
從決策樹中去除針對(duì)其與其相關(guān)聯(lián)的概率小于優(yōu)化閾值的每條路徑。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其中所述決策樹包括第一節(jié)點(diǎn)和鏈接到第一節(jié)點(diǎn)的多個(gè)第二節(jié)點(diǎn),第二節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于所述關(guān)系中的不同的一個(gè)或多個(gè)關(guān)系。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其中第一節(jié)點(diǎn)跟蹤與第二節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的關(guān)系的數(shù)量,并且基于優(yōu)化閾值對(duì)決策樹進(jìn)行過濾以減小決策樹包括:
去除針對(duì)其由第一節(jié)點(diǎn)跟蹤的關(guān)系的數(shù)量小于優(yōu)化閾值的每個(gè)第二節(jié)點(diǎn)。
8.如權(quán)利要求6所述的方法,其中第一節(jié)點(diǎn)針對(duì)每個(gè)第二節(jié)點(diǎn)跟蹤基于與該第二節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的關(guān)系的數(shù)量和與第二節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的關(guān)系的總數(shù)量的概率,并且基于優(yōu)化閾值對(duì)決策樹進(jìn)行過濾以減小決策樹包括:
去除針對(duì)其由第一節(jié)點(diǎn)跟蹤的概率小于優(yōu)化閾值的每個(gè)第二節(jié)點(diǎn)。
9.如權(quán)利要求1所述的方法,其中所述規(guī)則中的一個(gè)規(guī)則還包括鏈接到所述一個(gè)規(guī)則的第三數(shù)據(jù)對(duì)象的第五數(shù)據(jù)對(duì)象,第五數(shù)據(jù)對(duì)象不同于所述一個(gè)規(guī)則的第四數(shù)據(jù)對(duì)象并且包括所述關(guān)系中的第二關(guān)系的第二數(shù)據(jù)對(duì)象,
其中所述關(guān)系中的第二關(guān)系的第一數(shù)據(jù)對(duì)象包括所述一個(gè)規(guī)則的第三數(shù)據(jù)對(duì)象。
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