技術領域

本發明涉及數據處理領域，特別地，涉及金融領域中關于價格趨勢預測的分析方法、設備及存儲介質。

背景技術

金融市場發展到今天人們進行了大量的研究，包括技術分析法、基本面分析法、價值投資法等，隨著科技的發展、信息革命潮流和傳統投資方法為人熟知，將使得預測金融產品價格走勢需要更多更精準的預測分析方法，但是新的預測方法將會更加復雜，非經濟和計算機應用技術領域的人們很難把握價格走勢和進行技術分析。

現有的技術指標對非經濟和計算機應用技術領域的人們來說，很難掌握市場動態和價格走勢。現有的技術指標對趨勢預測普遍采用價格均線系統，具有嚴重的滯后性，再加上人為的主觀判斷，因此不夠準確和穩定。

綜上所述，現有技術的主要缺點在于趨勢預測的方法缺乏準確性，對于非專業人員來說應用起來有較大困難。

發明內容

為克服上述缺陷，本發明提供一種趨勢預測分析方法、設備及存儲介質，通過當前的趨勢概率大小來預測下階段的趨勢，并將信息實時推送給用戶參考，能第一時間得到趨勢的轉變拐點。

本發明提供一種趨勢預測分析方法，適于在計算設備中執行，包括以下步驟：

(A1)預設分析標的的范圍、時間區間和周期；

(A2)獲取預設標的的行情數據；

(A3)統計所述時間區間內每個周期各個趨勢的標的數量，根據每個周期中各趨勢的標的數量計算相應周期的趨勢概率；

(A4)生成所述時間區間內的趨勢概率曲線，根據當前周期趨勢概率預測下一周期的趨勢；

(A5)顯示時間區間內的趨勢概率曲線。

所述步驟(A4)中的預測方法包括：

根據步驟(A3)中每個周期生成的所述各趨勢概率分別生成時間區間內相應的趨勢概率平滑曲線；

根據所述的趨勢概率平滑曲線確定當前周期的趨勢概率；

比較當前周期趨勢概率的大小，對概率大的趨勢進行標識，并以此預測下一周期的趨勢；

或

根據步驟(A3)中每個周期生成的所述各趨勢概率分別生成時間區間內相應的趨勢概率平滑曲線；

根據所述的趨勢概率平滑曲線確定當前周期的趨勢概率；

當前周期趨勢概率超過預設閾值時，對相應趨勢進行標識，并以此預測下一周期的趨勢。

所述步驟(A4)中的預測方法包括：

根據步驟(A3)中每個周期生成的所述趨勢概率分別生成時間區間內相應的趨勢概率曲線；

比較當前周期趨勢概率的大小，對概率較大的趨勢進行標識，并以此預測下一周期的趨勢；

或

根據步驟(A3)中每個周期生成的所述趨勢概率分別生成時間區間內相應的趨勢概率曲線；

當前周期趨勢概率超過預設閾值時，對相應趨勢進行標識，并以此預測下一周期的趨勢。

當當前周期趨勢概率大小相等時，則比較當前周期趨勢概率與前一周期相應趨勢概率大小的差值的絕對值，以差值的絕對值較大的趨勢作為下一周期預測的趨勢；

當所述差值相等時，則比較當前周期趨勢概率與前兩個周期相應趨勢概率大小的差值的絕對值，以差值的絕對值較大的趨勢作為下一周期預測的趨勢。

在所述步驟(A5)后，還包括信息推送步驟，將標識的時間區間的趨勢概率曲線推送給用戶終端。

本發明還提供一種板塊趨勢預測分析方法，適于在計算設備中執行，包括以下步驟：

(B1)預設分析板塊的范圍、時間區間和周期；

(B2)獲取預設板塊的行情數據；

(B3)統計所述時間區間內各個板塊中每個周期各趨勢的標的數量，根據每個周期中各趨勢的標的數量計算各個板塊相應周期的趨勢概率；

(B4)生成所述時間區間內的各個板塊的趨勢概率曲線，根據當前周期趨勢概率預測相應板塊下一周期的趨勢；

(B5)統計所述時間區間內每個周期各趨勢的板塊數量，根據每個周期中各趨勢的板塊數量計算相應周期的總趨勢概率，并通過當前總趨勢概率預測下一周期總趨勢概率；

(B6)顯示時間區間內的總趨勢概率曲線。

所述步驟(B4)中的預測方法包括：

根據步驟(B3)中各板塊中每個周期生成的所述各趨勢概率分別生成時間區間內各板塊相應的趨勢概率平滑曲線；

根據所述的趨勢概率平滑曲線確定所述板塊當前周期的趨勢概率；

比較所述板塊當前周期趨勢概率的大小，對概率大的趨勢進行標識，并以此預測所述板塊下一周期的趨勢；