[發明專利]一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法在審
| 申請號： | 201711332274.0 | 申請日： | 2017-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN108052609A | 公開（公告）日： | 2018-05-18 |
| 發明（設計）人： | 金勇;李元 | 申請（專利權）人： | 武漢烽火普天信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人： | 馮子玲 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 詞典 機器 學習 地址 匹配 方法 | ||
1.一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法，包括地址解析模塊(1)、地址標準化模塊(2)、地址匹配模塊(3)和地址篩選模塊(4)，其特征在于，所述地址解析模塊(1)用于將輸入的地址信息進行地址解析，解析后的地址數據輸入到地址標準化模塊(2)經過標準化處理，處理后的地址信息輸入到地址匹配模塊(3)中進行匹配，匹配到的地址信息利用地址篩選模塊(4)的處理得到最終的標準地址信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法，其特征在于：在地址解析模塊(1)中，利用地址詞典對輸入的地址信息按照區縣、鄉鎮、村組、居委會、小區、樓幢依次進行解析。
3.根據權利要求1所述的一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法，其特征在于：在地址標準化模塊(2)中，通過對解析出的地址信息進行標準化填充和糾錯處理，然后將處理之后的地址信息輸入到地址匹配模塊(3)中。
4.根據權利要求1所述的一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法，其特征在于：在地址匹配模塊(3)中，對標準化處理之后的地址信息，通過遞減查詢標準地址數據庫的方式，找出接近的多條地址數據信息，將找到的地址信息數據傳入到地址篩選模塊(4)中。
5.根據權利要求1所述的一種基于詞典和機器學習的地址匹配方法，其特征在于：在地址篩選模塊(4)中，對查詢到地址信息數據，首先利用最小編輯距離的方法找出編輯距離最小的地址，如果有多個最小編輯距離，則利用余弦定理對這些最小編輯距離的地址計算其余弦距離，返回最大余弦距離的地址。
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