本發(fā)明公開(kāi)了一種證據(jù)合成方法、模塊及多Agent診斷系統(tǒng)，所述證據(jù)合成方法包括，首先，計(jì)算證據(jù)集中每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離；根據(jù)所述每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離計(jì)算每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度；根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度計(jì)算每個(gè)證據(jù)的支持度；根據(jù)每個(gè)證據(jù)的支持度計(jì)算每個(gè)證據(jù)的可信度；然后，將每個(gè)證據(jù)的可信度作為權(quán)重，對(duì)證據(jù)集中的證據(jù)的基本概率指派進(jìn)行加權(quán)平均，對(duì)所述證據(jù)集中的證據(jù)進(jìn)行合成，以解決證據(jù)的沖突問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)多源證據(jù)的有效合成。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多Agent診斷領(lǐng)域，特別涉及一種證據(jù)合成方法、模塊及多Agent診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)

Dempster合成規(guī)則一直是困擾證據(jù)理論的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，這直接關(guān)系到證據(jù)理論的實(shí)用性。在多Agent并行診斷過(guò)程中，沖突的存在是必然的。對(duì)于高度沖突和完全沖突證據(jù)的合成，單一地否定沖突證據(jù)或者單一地否定沖突證據(jù)中的某一個(gè)，所得的合成結(jié)果都可能是不正確的。因此，如何在證據(jù)高度沖突和完全沖突的情況下實(shí)現(xiàn)多源證據(jù)的有效合成是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題，很多學(xué)者為此提出了許多不同的改進(jìn)思想和方法。總的來(lái)說(shuō)，這些方法可以分為兩類：一類是認(rèn)為Dempster合成規(guī)則沒(méi)有問(wèn)題，給出的證據(jù)需要修改，如Murphy方法；另一類是認(rèn)為Dempster合成規(guī)則有問(wèn)題，需要修改合成規(guī)則，如Yager方法，但是這些方法沒(méi)有從根本上解決證據(jù)沖突問(wèn)題，在一定程度上解決證據(jù)沖突問(wèn)題的同時(shí)又帶來(lái)了新的問(wèn)題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)多源證據(jù)的有效合成。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的是為了實(shí)現(xiàn)多源證據(jù)的有效合成，提供一種證據(jù)合成方法、模塊及多Agent診斷系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種證據(jù)合成方法，所述證據(jù)合成方法包括如下步驟：

獲取證據(jù)集；

計(jì)算證據(jù)集中每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離；

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離計(jì)算每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度；

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度計(jì)算每個(gè)證據(jù)的支持度；

根據(jù)每個(gè)證據(jù)的支持度計(jì)算每個(gè)證據(jù)的可信度；

將每個(gè)證據(jù)的可信度作為權(quán)重，對(duì)證據(jù)集中的證據(jù)的基本概率指派進(jìn)行加權(quán)平均，對(duì)所述證據(jù)集中的證據(jù)進(jìn)行合成。

可選的，所述計(jì)算證據(jù)集中每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離，具體步驟包括：

利用公式(1)，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離：

其中，m_i、m^j為證據(jù)集中的兩個(gè)證據(jù),i,j＝1,2,…,n，i≠j，n為證據(jù)集中證據(jù)的數(shù)量；為證據(jù)m_i中的基本可信度分配函數(shù)組成的向量；為證據(jù)m_j中的基本可信度分配函數(shù)值組成的向量。

可選的，所述根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離計(jì)算每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度，具體步驟包括：

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的距離，利用公式(2)，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)證據(jù)的相似度：

Sim(m_i,m_j)＝1-d(m_i,m_j) (2)

其中，m_i、m_j為證據(jù)集中的兩個(gè)證據(jù)i,j＝1,2,…,n，i≠j，n為證據(jù)集中證據(jù)的數(shù)量，d(m_i,m_j)為證據(jù)m_i和m_j間的距離。

可選的，所述根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度計(jì)算每個(gè)證據(jù)的支持度，具體步驟包括：

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)證據(jù)間的相似度，利用公式(3)計(jì)算每個(gè)證據(jù)的支持度：