本發(fā)明公開一種能夠信用評估模型的更新方法及更新系統、信用評估方法及信用評估系統。更新方法包括：獲取用戶輸入的新信用評估模型；根據新信用評估模型的有效信息量、模型覆蓋率和模型準確度確定新信用評估模型的模型匹配度；判斷新信用評估模型的模型匹配度是否大于原信用評估模型的模型匹配度，獲得第一判斷結果；當新信用評估模型的模型匹配度大于原信用評估模型的模型匹配度時，用新信用評估模型替換原信用評估模型；當新信用評估模型的模型匹配度小于或者等于原信用評估模型的模型匹配度時，保留原信用評估模型。采用本發(fā)明提供的更新方法及更新系統、信用評估方法及信用評估系統能夠提高信用評估的準確性。

技術領域

本發(fā)明涉及電子商務領域，特別是涉及一種信用評估模型的更新方法及系統、信用評估方法及系統。

背景技術

目前，各類電子商務信用評估存在的共性問題是：無法確保用于評估信用的相關數據的真實、準確；評估過程大多有人的參與，常常具有主觀臆斷成份，無法保證評估的準確性。同時，各信用評估模型或評估標準不統一，且沒有統一的更新標準。隨著時間的推移，對門戶系統進行信用評估時，有很多評估模型的評估規(guī)則已經不再適用，如不更新評估模型將會大大降低評估的準確性。

因此，如何提高信用評估的準確性，成為本領域技術人員亟需解決的技術問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是提供一種信用評估模型的更新方法及更新系統、信用評估方法及信用評估系統，能夠提高信用評估的準確性。

為實現上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種信用評估模型的更新方法，所述更新方法包括：

獲取用戶輸入的新信用評估模型；

根據所述新信用評估模型的有效信息量、模型覆蓋率和模型準確度確定所述新信用評估模型的模型匹配度；

判斷所述新信用評估模型的模型匹配度是否大于原信用評估模型的模型匹配度，獲得第一判斷結果；

當所述新信用評估模型的模型匹配度大于所述原信用評估模型的模型匹配度時，用所述新信用評估模型替換所述原信用評估模型；

當所述新信用評估模型的模型匹配度小于或者等于所述原信用評估模型的模型匹配度時，保留所述原信用評估模型。

可選的，所述根據所述新信用評估模型的有效信息量、模型覆蓋率和模型準確度確定所述新信用評估模型的模型匹配度，具體包括：

根據所述新信用評估模型的各個指標的信息量指數確定所述新信用評估模型的有效信息量；

根據所述新信用評估模型的各個指標的覆蓋率確定所述新信用評估模型的模型覆蓋率；

根據各個均方根誤差確定所述新信用評估模型的模型準確度，其中，所述均方根誤差為采用所述新信用評估模型對樣本集進行評估時評估結果的均方根誤差；

根據所述有效信息量、所述模型覆蓋率和所述模型準確度計算所述新信用評估模型的模型匹配度。

可選的，所述根據所述新信用評估模型的各個指標的信息量指數確定所述新信用評估模型的有效信息量，具體包括：