技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種圖集個性化推薦的方法、裝置、服務器和存儲介質。

背景技術

隨著網絡技術的發展，個性化推薦在互聯網中的應用越來越廣泛，準確的推薦可以幫助用戶更快找到所需的內容，節約用戶的時間。

目前個性化推薦的方案主要基于文本標簽體系進行的，參見圖1，首先挖掘可推薦資源的文本標簽，并基于文本標簽構建用戶的興趣模型，進而進行個性化推薦。然而這種完全基于文本進行的個性化推薦方式，在圖集資源的推薦時，存在一定的局限性。

發明內容

本發明實施例提供一種圖集個性化推薦的方法、裝置、服務器和存儲介質，可以提高個性化推薦的準確率。

第一方面，本發明實施例提供了一種圖集個性化推薦的方法，包括：

確定用戶的視覺興趣點；

將所述用戶的視覺興趣點與預先構建的圖集資源與視覺興趣點之間的關聯關系進行匹配，得到候選圖集資源；

對所述候選圖集資源進行排序；

依據排序結果為用戶推薦圖集資源。

第二方面，本發明實施例還提供了一種圖集個性化推薦的裝置，該裝置包括：

視覺興趣點模塊，用于確定用戶的視覺興趣點；

候選圖集資源模塊，用于將所述用戶的視覺興趣點與預先構建的圖集資源與視覺興趣點之間的關聯關系進行匹配，得到候選圖集資源；

初步排序模塊，用于對所述候選圖集資源進行排序；

推薦模塊，用于依據排序結果為用戶推薦圖集資源。

第三方面，本發明實施例還提供了一種服務器，所述服務器包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如上所述的圖集個性化推薦的方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如上所述的圖集個性化推薦的方法。

本發明實施例通過確定用戶的視覺興趣點，將所述用戶的視覺興趣點與預先構建的圖集資源與視覺興趣點之間的關聯關系進行匹配，得到候選圖集資源，并且對所述候選圖集資源進行排序，隨后依據排序結果為用戶推薦圖集資源。本發明實施例提供的技術方案增加了基于視覺興趣點進行個性化推薦，能更好的理解用戶對圖集的興趣和需求，彌補了基于文本進行個性化推薦方式的局限性，提高了可觸發的資源數和用戶數，從而提高個性化推薦的準確率，達到更好的推薦效果。

附圖說明

圖1為現有技術中基于文本進行的個性化推薦方法的示意圖；

圖2a為本發明實施例一中的圖集個性化推薦的方法的流程圖；

圖2b為本發明實施例一中的圖集個性化推薦的方法中用戶視覺興趣模型構建的示意圖；

圖3為發明實施例二中的圖集個性化推薦的方法的流程圖；

圖4為本發明實施例三中的圖集個性化推薦的裝置的結構示意圖；

圖5為本發明實施例四中的服務器的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

實施例一

圖2a為本發明實施例一中的圖集個性化推薦的方法的流程圖，本實施例可適用于圖集個性化推薦的情況，該方法可以由圖集個性化推薦的裝置來執行，具體可以包括如下：

S110、確定用戶的視覺興趣點。

其中，所述視覺興趣點可以是當用戶對圖集資源有展現和/或點擊行為時對相應的圖集資源添加的視覺標簽，視覺興趣點可以包括視覺精準標簽和視覺泛標簽，其中視覺精準標簽是指針對特定實體的細粒度標簽，視覺泛標簽是指針對特征類別的粗粒度標簽。圖集資源中包含有多張圖片，還可以包含圖片的相關文本信息。一圖集資源可以有一個或多個視覺精準標簽和視覺泛標簽。例如針對一包含千與千尋圖片的圖集資源，該圖集資源的細粒度標簽可以是千與千尋，粗粒度標簽可以是動漫；針對一包含國家圖書館圖片的圖集資源，該圖集資源的細粒度標簽可以是國家圖書館，粗粒度標簽可以是建筑物。