[發(fā)明專利]基于本體的雙情境匹配方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711298861.2 | 申請日： | 2017-12-08 |
| 公開（公告）號： | CN108108405B | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 陳敏 | 申請（專利權(quán)）人： | 華中師范大學(xué) |
| 主分類號： | G06F16/31 | 分類號： | G06F16/31;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 武漢東喻專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 方可 |
| 地址： | 430079 *** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 本體 情境 匹配 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種雙情境匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)將資源情境本體框架與學(xué)習(xí)情境本體框架進行合并，形成在系統(tǒng)中形態(tài)統(tǒng)一的情境本體樹Q；
(2)利用統(tǒng)一的情境本體樹Q，建立資源情境樹和學(xué)習(xí)情境樹的節(jié)點映射；
(3)系統(tǒng)感知學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)情境樹CL，并從資源情境庫中抽取出一個資源情境樹CR以待匹配；
(4)依據(jù)節(jié)點映射關(guān)系，計算CL和CR對應(yīng)葉子節(jié)點間的相似度；
(5)通過葉子節(jié)點間的相似度累加或加權(quán)求和，得到資源情境樹CR與學(xué)習(xí)情境樹CL之間的相似度；
(6)若資源情境庫中還存在沒有匹配過的資源情境，則重復(fù)(3)-(5)步驟，否則，進入步驟(7)；
(7)利用預(yù)設(shè)的情境推理規(guī)則，結(jié)合多個資源情境樹CR與學(xué)習(xí)情境樹CL之間的相似度，對多個資源情境進行匹配度排序；
(8)根據(jù)匹配度排序結(jié)果確定與當(dāng)前學(xué)習(xí)情境樹CL最匹配的資源情境。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的雙情境匹配方法，其特征在于，所述步驟(2)建立資源情境樹和學(xué)習(xí)情境樹的節(jié)點映射的具體過程為：
(21)遍歷情境本體樹Q，并按遍歷順序?qū)的所有節(jié)點進行編號，輸出一個Q的節(jié)點的二元數(shù)組QArry，分別存儲節(jié)點名稱和節(jié)點編號；
(22)將學(xué)習(xí)情境樹CL中的一個節(jié)點為cl與QArry中的節(jié)點名稱進行匹配，找出QArry中存在的唯一的一個與cl匹配的節(jié)點，并將該節(jié)點的編號和cl節(jié)點名稱存入CL的映射數(shù)組CLArry中，循環(huán)CL中的所有節(jié)點，得到CL的映射數(shù)組CLArry；
(23)按照步驟(22)相同方式對資源情境樹CR進行處理，得到CR的映射數(shù)組CRArry；
(24)匹配CLArry和CRArry數(shù)組單元中的節(jié)點編號，找到具有相同節(jié)點編號的兩個對應(yīng)的數(shù)組，即可得到CL和CR對應(yīng)的節(jié)點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的雙情境匹配方法，其特征在于,所述步驟(4)計算CL和CR對應(yīng)葉子節(jié)點的相似度采用下面的任意一種計算：
(a)一般屬性相似度計算，其過程為：
當(dāng)學(xué)習(xí)情境的某個屬性結(jié)點v的屬性值集合P(v)中至少存在一個元素p屬于資源情境對應(yīng)的屬性結(jié)點v′的屬性值集合P(v′)時，則認為這兩個屬性是匹配的，相似度用Sim(v,v′)表示，
(b)基于領(lǐng)域本體的概念相似度計算，其過程為：
其中，Sim(C,C′)表示概念C和C′的相似度，Dist(C,C′)表示概念C和C′的語義距離，Int(C,C′)表示兩個概念之間的強度，OL(C,C′)表示概念C和C′的語義重復(fù)度，即概念C和C′在學(xué)習(xí)元平臺領(lǐng)域知識本體中具有的相同上位概念的個數(shù)，Dep(C)表示概念C在概念樹上所處的層級數(shù)，Dep(C′)表示概念C′在概念樹上所處的層級數(shù)；
(c)余弦相似度計算，其過程為：
其中，Sim(I,I′)表示興趣向量I和興趣向量I′的相似度，replace(I,I′)表示興趣向量I和興趣向量I′進行替換同義詞之后的相似度；I＝(C1,C2,…,Cn)，其中Ck表示某個興趣關(guān)鍵詞，1＝k＝n；I′＝(T1,T2,…,Tm)，其中Tk表示某個興趣關(guān)鍵詞，1＝k＝m。
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