本申請實施例公開了信息處理方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：從預先采集的網頁信息中提取與目標庫存進出計量基本單元SKU相對應的屬性信息，將該屬性信息確定為競爭屬性信息；對該競爭屬性信息和預置的、該目標SKU的自身屬性信息進行解析，生成該目標SKU的價格彈性信息；基于該價格彈性信息、該競爭屬性信息和該自身屬性信息，確定該目標SKU的目標屬性的最優屬性值；基于該最優屬性值對該目標SKU的目標屬性的屬性值進行調整。該實施方式提高了對目標屬性的屬性值進行調整的靈活性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及信息處理方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，電子商務平臺應運而生。隨著電子商務平臺所涉及的產品數量和種類的日益增多，需要對各個產品的相關信息進行靈活且有效地調整和處理。

以對產品的目標屬性(例如售價)進行調整為例，現有的對產品的目標屬性的調整方式，通常是管理人員基于對該產品的運營數據的分析進行人工調整。

發明內容

本申請實施例提出了信息處理方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息處理方法，該方法包括：從預先采集的網頁信息中提取與目標庫存進出計量基本單元SKU相對應的屬性信息，將屬性信息確定為競爭屬性信息；對競爭屬性信息和預置的、目標SKU的自身屬性信息進行解析，生成目標SKU的價格彈性信息；基于價格彈性信息、競爭屬性信息和自身屬性信息，確定目標SKU的目標屬性的最優屬性值；基于最優屬性值對目標SKU的目標屬性的屬性值進行調整。

在一些實施例中，在從預先采集的網頁信息中提取與目標庫存進出計量基本單元SKU相對應的屬性信息之前，該方法還包括：將目標網站中的至少一個預設網頁中的各個預設網頁對應的統一資源定位符URL作為待抓取URL，存儲至待抓取URL隊列；對于待抓取URL隊列中的每一個待抓取URL，將該待抓取URL對應的網頁作為目標網頁，利用爬蟲技術采集目標網頁的網頁信息，將該待抓取URL存儲至已抓取URL隊列，并將目標網頁中所涉及的其他URL中的、未被存儲至已抓取URL隊列的其他URL存儲至待抓取URL隊列。

在一些實施例中，從預先采集的網頁信息中提取與目標庫存進出計量基本單元SKU相對應的屬性信息，包括：將目標SKU的名稱作為目標名稱，提取預置的、目標SKU的自身屬性信息，確定預先采集的網頁信息中的、與目標名稱和自身屬性信息相匹配的網頁信息；提取所確定的網頁信息所涉及的產品的屬性信息，并將屬性信息確定為與目標SKU相對應的屬性信息。

在一些實施例中，對競爭屬性信息和預置的、目標SKU的自身屬性信息進行解析，生成目標SKU的價格彈性信息，包括：將競爭屬性信息、目標SKU的自身屬性信息輸入至預先建立的、與目標SKU所屬品類相匹配的混合效應模型，得到目標SKU的第一價格彈性信息，其中，混合效應模型用于表征競爭屬性信息、自身屬性信息二者與第一價格彈性信息的對應關系；將競爭屬性信息、目標SKU的自身屬性信息輸入至預先訓練的、與目標SKU所屬品類相匹配的隨機森林模型，得到目標SKU的第二價格彈性信息，其中，隨機森林模型用于表征競爭屬性信息、自身屬性信息二者與第二價格彈性信息的對應關系；對第一價格彈性信息與第二價格彈性信息進行融合，生成SKU的價格彈性信息。

在一些實施例中，基于價格彈性信息、競爭屬性信息和自身屬性信息，確定目標SKU的目標屬性的最優屬性值，包括：將競爭屬性信息中的目標屬性的最小值確定為目標屬性的閾值，并從自身屬性信息中提取目標屬性的當前值；基于閾值與當前值的比較、價格彈性信息與預設數值的比較以及預設的約束條件，確定目標SKU的目標屬性的最優屬性值。