本發(fā)明的目的在于提供一種能夠有效地從整體上反映全部用戶評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，具體提供了一種結(jié)合用戶評(píng)論的事物評(píng)價(jià)系統(tǒng)，包括：指標(biāo)詞存儲(chǔ)部，存儲(chǔ)有指標(biāo)詞；評(píng)論獲取部，獲取相關(guān)聯(lián)的所有的用戶評(píng)論；高頻詞提取部，從用戶評(píng)論中提取高頻詞；檢索判斷部，對(duì)指標(biāo)詞存儲(chǔ)部進(jìn)行搜索，判斷是否存在與高頻詞相一致的指標(biāo)詞；評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定部，當(dāng)判斷為存在時(shí)，將高頻詞設(shè)定為評(píng)價(jià)指標(biāo)；評(píng)分指標(biāo)更新部，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行更新；指標(biāo)評(píng)分值獲取部，從指標(biāo)評(píng)分模塊中獲取指標(biāo)評(píng)分值；指標(biāo)評(píng)論值獲取部，根據(jù)用戶評(píng)論獲取指標(biāo)評(píng)論值；指標(biāo)評(píng)價(jià)值計(jì)算部，計(jì)算得到評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值；以及評(píng)價(jià)結(jié)果輸出部。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種評(píng)價(jià)系統(tǒng)，具體涉及一種結(jié)合用戶評(píng)論的事物評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，利用信息分類平臺(tái)網(wǎng)站挑選服務(wù)商家或利用電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站選購(gòu)商品的用戶日益增多。這些網(wǎng)站通常提供搜索及排序服務(wù)，當(dāng)用戶搜索時(shí)就將相關(guān)的商家及商品按照一定順序排列并展示給用戶，讓用戶進(jìn)行挑選。同時(shí)，這些網(wǎng)站通常還設(shè)有評(píng)分模塊，用戶可以對(duì)購(gòu)買過的服務(wù)或商品進(jìn)行評(píng)分，網(wǎng)站根據(jù)用戶的平均評(píng)分來(lái)進(jìn)行排序并讓評(píng)價(jià)較高的商家或商品排在前列，由此來(lái)讓用戶得到更好的使用體驗(yàn)。

為了讓得出的排序更符合用戶的關(guān)注點(diǎn)，一些網(wǎng)站在評(píng)分系統(tǒng)中設(shè)置了更為細(xì)化的評(píng)分指標(biāo)。例如，對(duì)于一些商品提供了“商品質(zhì)量”“售后服務(wù)”等不同的評(píng)分指標(biāo)，在用戶選擇將商品根據(jù)“商品質(zhì)量”進(jìn)行排序時(shí)，就將“商品質(zhì)量”這一評(píng)分指標(biāo)上平均得分較高的商品排在前列。

但是，上述評(píng)分模塊中的各個(gè)評(píng)分指標(biāo)都需要網(wǎng)站管理人員預(yù)先設(shè)置，這些評(píng)分指標(biāo)通常難以完整全面地反映用戶的關(guān)注點(diǎn)。進(jìn)一步，即使評(píng)分指標(biāo)設(shè)置得較多，由于社會(huì)發(fā)展速度快，用戶的關(guān)注點(diǎn)也是動(dòng)態(tài)變化的，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)更新是難以實(shí)現(xiàn)的。

不僅如此，一些商家為了讓自己的商品能夠排在前列，會(huì)通過雇傭水軍、批量評(píng)分的方式來(lái)提高自己的評(píng)分。現(xiàn)有技術(shù)中，為了消除水軍等無(wú)效評(píng)分造成的影響，網(wǎng)站通常的做法是同時(shí)設(shè)置評(píng)分模塊和評(píng)論模塊，當(dāng)一個(gè)用戶評(píng)價(jià)只包含評(píng)分時(shí)則認(rèn)為該評(píng)價(jià)無(wú)效，不記入平均得分，這會(huì)導(dǎo)致獲取不到?jīng)]有寫評(píng)論的真實(shí)用戶的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，使得平均得分仍不能從整體上反映全部用戶的評(píng)價(jià)。

另外，這些網(wǎng)站通常還設(shè)有評(píng)論模塊，用戶可以寫下一定文字量的評(píng)論讓其他用戶參考。但是，評(píng)論數(shù)量通常較多，用戶無(wú)法一一閱讀全部評(píng)論來(lái)得到參考意見。現(xiàn)有技術(shù)中，一些網(wǎng)站采取排序推薦、篩選推薦等方式來(lái)向用戶推薦一些質(zhì)量較高的評(píng)論，但用戶不一定能從推薦的評(píng)論中找到自己的關(guān)注點(diǎn)，這些推薦評(píng)論也不能從整體上反映全部用戶的評(píng)價(jià)。

因此，在上述網(wǎng)站中，評(píng)價(jià)系統(tǒng)僅采用評(píng)分、僅采用評(píng)論或同時(shí)采用評(píng)分評(píng)論的方式都難以從整體上反映用戶的評(píng)價(jià)。并且，由于評(píng)分得出的結(jié)果是數(shù)值，而評(píng)論則為文字形式，現(xiàn)有技術(shù)的評(píng)分-評(píng)論聯(lián)用的方式均不能使二者從整體上結(jié)合，因此也不能從整體上反映全部用戶的評(píng)價(jià)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，提供一種能夠有效地從整體上反映全部用戶評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供了一種結(jié)合用戶評(píng)論的事物評(píng)價(jià)系統(tǒng)，設(shè)置在具有評(píng)論模塊及指標(biāo)評(píng)分模塊的推廣銷售體系中，指標(biāo)評(píng)分模塊具有多個(gè)讓用戶對(duì)事物進(jìn)行評(píng)分的評(píng)分指標(biāo)，其特征在于，包括：指標(biāo)詞存儲(chǔ)部，存儲(chǔ)有多個(gè)預(yù)設(shè)的指標(biāo)詞；評(píng)論獲取部，從評(píng)論模塊中獲取與待評(píng)價(jià)事物相關(guān)聯(lián)的所有的用戶評(píng)論；高頻詞提取部，從用戶評(píng)論中按照詞頻由高至低提取一定數(shù)量的高頻詞；檢索判斷部，依次根據(jù)高頻詞對(duì)指標(biāo)詞存儲(chǔ)部進(jìn)行搜索，判斷指標(biāo)詞存儲(chǔ)部中是否存在與高頻詞相一致的指標(biāo)詞；評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定部，當(dāng)檢索判斷部的判斷結(jié)果為存在時(shí)，將高頻詞設(shè)定為評(píng)價(jià)指標(biāo)；評(píng)分指標(biāo)更新部，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行更新；指標(biāo)評(píng)分值獲取部，依次從指標(biāo)評(píng)分模塊中獲取與評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)分值作為該評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)評(píng)分值；指標(biāo)評(píng)論值獲取部，根據(jù)用戶評(píng)論獲取與評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)評(píng)論值；指標(biāo)評(píng)價(jià)值計(jì)算部，根據(jù)指標(biāo)評(píng)論值及指標(biāo)評(píng)分值進(jìn)行計(jì)算得到評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值；以及評(píng)價(jià)結(jié)果輸出部，將待評(píng)價(jià)事物的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值作為該待評(píng)價(jià)事物的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行輸出。