[發明專利]沉船識別模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201711235541.2 | 申請日： | 2017-11-29 |
| 公開（公告）號： | CN107977621A | 公開（公告）日： | 2018-05-01 |
| 發明（設計）人： | 王曉;朱邦彥;楊毅;蔣廷臣 | 申請（專利權）人： | 淮海工學院 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371 | 代理人： | 蘇勝 |
| 地址： | 222005 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 沉船 識別 模型 構建 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種沉船識別模型構建方法，其特征在于，所述方法包括：
提取沉船圖片中的沉船典型特征；
從所述典型特征中提取最優特征；
采用預設算法構建分類識別器；
將所述最優特征輸入所述分類識別器進行訓練，以構建沉船識別模型。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取沉船圖片中的沉船典型特征，包括：
采用分形及多重分形算法提取沉船圖片中的沉船典型特征。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設算法為Gentle AdaBoost算法。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述典型特征中提取最優特征，包括：
采用獨立成分分析法從所述典型特征中提取最優特征。
5.一種沉船識別模型構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：
特征提取模塊，用于提取沉船圖片中的沉船典型特征；
最優特征提取模塊，用于從所述典型特征中提取最優特征；
分類識別器構建模塊，用于采用預設算法構建分類識別器；
模型構建模塊，用于將所述最優特征輸入所述分類識別器進行訓練，以構建沉船識別模型。
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述典型特征提取模塊，具體用于采用分形及多重分形算法提取沉船圖片中的沉船典型特征。
7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述預設算法為Gentle AdaBoost算法。
8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述最優特征提取模塊，具體用于采用獨立成分分析法從所述典型特征中提取最優特征。
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器以及存儲器，所述存儲器耦接到所述處理器，所述存儲器存儲指令，當所述指令由所述處理器執行時所述電子設備執行以下操作：
提取沉船圖片中的沉船典型特征；
從所述典型特征中提取最優特征；
采用預設算法構建分類識別器；
將所述最優特征輸入所述分類識別器進行訓練，以構建沉船識別模型。
10.一種可讀取存儲介質，其特征在于，所述可讀取存儲介質存儲于計算機內，所述可讀取存儲介質包括多條指令，所述多條指令被配置成使得計算機執行如權利要求1-4任一項所述方法。
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