[發明專利]醫學影像的分析方法及裝置在審
| 申請號： | 201711182655.5 | 申請日： | 2017-11-23 |
| 公開（公告）號： | CN109830284A | 公開（公告）日： | 2019-05-31 |
| 發明（設計）人： | 曹捷 | 申請（專利權）人： | 天啟慧眼（北京）信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G16H30/20 | 分類號： | G16H30/20;G16H50/20;G16H70/20 |
| 代理公司： | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人： | 趙囡囡 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 醫學影像 影像分析 分析方法及裝置 多組數據 分析效率 獲取目標 機器學習 顯示目標 組數據 閱片 申請 分析 | ||
1.一種醫學影像的分析方法，其特征在于，包括：
獲取目標醫學影像，其中，所述目標醫學影像為待閱片的醫學影像；
使用醫學影像識別模型對所述目標醫學影像進行分析，識別所述目標醫學影像對應的影像分析結果，其中，所述醫學影像識別模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：醫學影像和所述醫學影像對應的影像分析結果；
顯示所述目標醫學影像對應的影像分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在使用醫學影像識別模型對所述目標醫學影像進行分析，識別所述目標醫學影像對應的影像分析結果之前，所述方法還包括：
從醫學影像信息系統中獲取多張醫學影像；
提取每張醫學影像對應的疾病特征信息；
通過提取出的疾病特征信息確定每張醫學影像對應的影像分析結果；
對所述多張醫學影像中每張醫學影像和每張醫學影像對應的影像分析結果通過機器學習訓練，創建所述醫學影像識別模型。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在顯示所述目標醫學影像對應的影像分析結果之后，所述方法還包括：
檢測是否接收到外部輸入的修改指令；
若接收到所述修改指令，對所述目標醫學影像對應的影像分析結果進行修改，得到修改后的影像分析結果；
顯示所述目標醫學影像對應的修改后的影像分析結果。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在對所述目標醫學影像對應的影像分析結果進行修改，得到修改后的影像分析結果之后，所述方法還包括：
對所述目標醫學影像和所述目標醫學影像對應的修改后的影像分析結果進行學習，以更新所述醫學影像識別模型。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在顯示所述目標醫學影像對應的影像分析結果之后，所述方法還包括：
基于所述目標醫學影像對應的影像分析結果，評估所述目標醫學影像中部位的異常程度；
基于所述目標醫學影像中部位的異常程度，確定是否發送所述目標醫學影像至目標地址，其中，在所述目標地址上通過影像閱片者對所述目標醫學影像進行閱片分析。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在顯示所述目標醫學影像對應的影像分析結果之后，所述方法還包括：
對所述目標醫學影像對應的影像分析結果進行語義識別，判斷所述目標醫學影像對應的影像分析結果中是否存在目標信息，其中，所述目標信息為用于指示所述目標醫學影像中部位出現異常的信息；
若所述目標醫學影像對應的影像分析結果中不存在目標信息，基于所述目標醫學影像對應的影像分析結果生成所述目標醫學影像對應的診斷報告。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在判斷所述目標醫學影像對應的影像分析結果中是否存在目標信息之后，所述方法還包括：
若所述目標醫學影像對應的影像分析結果中存在所述目標信息，在目標區域顯示影像報告提示信息和影像提示信息，其中，所述影像報告提示信息用于描述所述目標醫學影像對應的影像表現，所述影像提示信息用于提示所述目標醫學影像中需要注意的信息；
在預設時間內檢測是否接收到外部輸入的編輯指令；
若在預設時間內未檢測到外部輸入的編輯指令，基于所述影像報告提示信息和所述影像提示信息，生成所述目標醫學影像對應的診斷報告。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在顯示所述目標醫學影像對應的影像分析結果之后，所述方法還包括：
獲取所述目標醫學影像對應的影像分析結果對應的治療方案，得到多種治療方案；
從所述多種治療方案中篩選出目標治療方案；
顯示所述目標治療方案。
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