1.一種基于大數據相關性分析的配電網供電可靠性預測方法，其特征在于：包括如下步驟：(1)在供電性能試驗以及網絡運行期間，設定一個供電性能的評估線；

(2)檢測供電性能，獲得測量數據，建立供電性能的當前運行信息時間序列；

(3)對當前運行信息時間序列進行相空間重構，獲得相點群；

(4)基于相點群，用混沌預測方法，在有效預測時間區間內，預測供電性能，獲得產品性能的未來運行信息時間序列；

(5)由未來運行信息時間序列預測出達到性能評估線的用電質量數據；

(6)基于預測數據，通過等概率可放回再抽樣處理，獲得大量的性能生成數據；

(7)由性能生成數據預測出未來供電性能質量的概率密度函數；

(8)由未來供電性能質量的概率密度函數預測出未來供電性能壽命的可靠性函數，完成供電性能質量及其可靠性預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟(2)是利用混沌時間序列理論對當前運行信息時間序列進行相空間重構。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于：所述步驟(5)是在供電性能評估線附近選取未來運行信息時間序列的子序列，用多項式擬合子序列，得到未來運行信息函數，將供電性能評估線代入該函數，得到滿足性能評估線的性能質量方程，從該方程求出滿足性能評估線的性能壽命數據。