1.一種基于生成對抗網絡的WIFI室內定位指紋庫的構建方法，其特征是按如下步驟進行：

步驟1、將一室內空間的外接矩形作為WIFI室內定位區域，將所述WIFI室內定位區域均勻劃分為a個正方形網格；以每個正方形網格的中心點作為參考點，從而形成參考點集合，記為CP＝{CP₁,CP₂,...,CP_i,...,CP_a}，其中，CP_i表示第i個正方形網格內的參考點，i＝1,2,...,a；

步驟2、在所述WIFI室內定位區域外設置一個b根天線的路由器作為發射設備記為AP，在每個參考點上設置一個c根天線的設備作為接收設備；

所述第i個正方形網格內的參考點CP_i在一段時間內利用所述接收設備按照采樣速率v連續采集所述發射設備發送的n個WIFI信號，從而構成第i個參考點CP_i的信號時間序列集合其中，表示第i個參考點CP_i在第j次采集的WIFI信號，且為b×c×m的三維復數矩陣，m表示所述發射設備發射的WIFI信號信道數，b×c表示所述接收設備和發射設備之間的鏈路數量，j＝1,2,...,n；

步驟3、以所述第i個參考點CP_i的信號時間序列集合CSI_i中不同鏈路所采集到的WIFI信號來代表不同種類的位置信息，從而構成第i個參考點CP_i的位置信息集合其中，表示第i個參考點CP_i接收到的第k條鏈路的n個WIFI信號，且為n×m的二維復數矩陣，k＝1,2,...,b×c；

隨機從二維復數矩陣的n行中取出p行數據，共取q次，組成q個p×m的二維復數矩陣，從而重構第i個參考點CP_i的位置信息集合為其中，表示第i個參考點CP_i的第k條鏈路的q個p×m的復數矩陣；

對重構的位置信息集合CPI′_i中的所有復數矩陣分別取出實部和虛部作出幅值相位圖，得到第i個參考點CP_i的b×c條鏈路的幅值相位圖集合其中，表示第i個參考點CP_i的第k條鏈路的q張幅值相位圖，進而得到a個參考點處的幅值相位圖集合PIC＝{PIC₁,PIC₂,...,PIC_i,...,PIC_a}并構成初步指紋庫；

步驟4、對所述第i個參考點CP_i的幅值相位圖集合PIC_i中的圖片進行像素變換處理，得到第i個參考點CP_i的訓練集其中，表示像素變換后的第i個參考點CP_i的第k條鏈路的q張幅值相位圖，且的像素為w×h；

步驟5、利用第i個參考點CP_i的訓練集對初始生成對抗網絡模型進行訓練，得到第i個生成對抗網絡模型：

步驟5.1、設置生成對抗網絡的訓練總批次為s，當前批次為t，最大迭代次數為f，當前迭代次數為z，學習率變化率為g，將所述第i個參考點CP_i的訓練集PIC′_i分為s個批次，且每個批次有l張幅值相位圖；設置標志位flag；

步驟5.2、初始化t＝1，z＝1；

步驟5.3、將第t批次的l張幅值相位圖集合DPIC_t作為真實樣本，將l張由服從均勻分布的u維隨機向量z^t生成的圖片作為假樣本，分別作為輸入樣本輸入生成對抗網絡的判別器D₁中，分別輸出一個l維的向量D₁_logits_t和D₁ logits_t_，所述向量D₁_logits_t表示輸入樣本為真實樣本的概率，所述向量D₁ logits_t_表示輸入樣本為假樣本的概率，所述判別器D₁中包含五個處理過程，分別為第一個的卷積和激活函數處理，第二至第四個的批標準化、卷積和激活函數處理，以及第五個的全連接式的線性化處理；

步驟5.4、分別對所述向量D₁_logits_t和D₁ logits_t_取均值處理后相加得到判別器D₁的輸出誤差d_loss_t；

步驟5.5、采用自適應優化算法RMSProp，并以學習率變化率g對所述輸出誤差d_loss_t進行最小化處理，從而更新判別器D₁的參數；

步驟5.6、初始化flag＝0；

步驟5.7、將l個服從均勻分布的u維隨機向量z^t輸入生成對抗網絡的生成器G中，輸出l張w×h的圖片集合GPIC_t，所述生成器G中包含五個處理過程，分別為第一個的全連接層，第二至第五個的激活函數、批標準化和反卷積處理；

步驟5.8、將l張像素大小為w×h的圖片集合GPIC_t輸入生成對抗網絡的判別器D₂中，從而輸出一個l維的向量D₂_logits_t；所述判別器D₂與所述判別器D₁的處理過程相同；

步驟5.9、對所述l維的向量D₂_logits_t取均值處理后得到生成器G的輸出誤差g_loss_t；

步驟5.10、采用自適應優化算法RMSProp，并以學習率變化率g對所述輸出誤差g_loss_t進行最小化處理，從而更新生成器G的參數；

步驟5.11、令flag+1賦值給flag；若flag＝2則執行步驟5.12；否則，返回步驟5.7-步驟5.10；

步驟5.12、令t+1賦值給t，令z+1賦值給z；判斷t＜s且z＜f是否成立，若成立，則轉步驟5.3，否則，執行步驟5.13；

步驟5.13、判斷t＝s且z＜f是否成立，若成立，則令t＝0，并轉步驟5.3；否則結束迭代，得到第i個生成對抗網絡模型；

步驟6、將r個服從均勻分布的u維隨機向量z輸入所述第i個生成對抗網絡模型的生成器G中，從而生成r張對應于第i個參考點CP_i的b×c條鏈路的幅值相位圖集合IPIC_i；

步驟7、重復步驟5和步驟6，從而生成a個參考點處的幅值相位圖集合IPIC＝{IPIC₁,IPIC₂,...,IPIC_i,...,IPIC_a}；

步驟8、將所述a個參考點處的幅值相位圖集合IPIC加入所述初步指紋庫中，從而構成WIFI室內定位指紋庫。