[發明專利]用于處理樣本的方法和裝置有效
| 申請號： | 201710890902.0 | 申請日： | 2013-03-15 |
| 公開（公告）號： | CN107657280B | 公開（公告）日： | 2021-08-03 |
| 發明（設計）人： | C·埃文斯 | 申請（專利權）人： | 英特爾公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G06N7/00;G06N3/08;G10L15/14 |
| 代理公司： | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人： | 劉瑜;王英 |
| 地址： | 美國加*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 處理 樣本 方法 裝置 | ||
1.一種用于處理訓練樣本的裝置，包括：
包括傳感器的計算設備，所述傳感器用于收集從人類運動樣本或者人類語言樣本所選擇的多個訓練樣本，所述計算設備包括：
劃分模塊，將所述多個訓練樣本劃分為具有時間維度的質心順序列表；
過濾器，通過移除所述質心順序列表中的一個或多個重復質心以獲取精簡的質心列表，來消除所述時間維度；以及
參數模塊，基于所述精簡的質心列表來生成參數集合，
其中，所述質心順序列表包括順序重復的一個或多個第一質心，其后是順序重復的一個或多個第二質心，
其中，所述精簡的質心列表包括一個第一質心，其后是一個第二質心，所述精簡的質心列表缺乏時間變化性。
2.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述質心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態的一對一映射的群集集合相關聯。
3.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述劃分模塊包括：
群集單元，確定針對所述多個訓練樣本的群集集合；
質心單元，確定與所述群集集合相對應的群集質心集合；以及
分配單元，將所述多個訓練樣本中的每一個訓練樣本分配給所述群集質心集合中的質心。
4.一種用于處理訓練樣本的方法，包括：
將從人類運動樣本或者人類語言樣本所選擇的多個訓練樣本劃分為具有時間維度的質心順序列表；
通過移除所述質心順序列表中的一個或多個重復質心以獲取精簡的質心列表，來消除所述時間維度；以及
基于所述精簡的質心列表來生成參數集合，
其中，所述質心順序列表包括順序重復的一個或多個第一質心，其后是順序重復的一個或多個第二質心，
其中，所述精簡的質心列表包括一個第一質心，其后是一個第二質心，所述精簡的質心列表缺乏時間變化性。
5.根據權利要求4所述的方法，其中，質心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態的一對一映射的群集集合相關聯。
6.根據權利要求4所述的方法，其中，劃分所述多個訓練樣本包括：
確定針對所述多個訓練樣本的群集集合；
確定與所述群集集合相對應的群集質心集合；以及
將所述多個訓練樣本中的每一個訓練樣本分配給所述群集質心集合中的質心。
7.一種用于處理檢測樣本的方法，包括：
將從人類運動樣本或者人類語言樣本所選擇的多個檢測樣本劃分為具有時間維度的質心順序列表；
通過移除所述質心順序列表中的一個或多個重復質心以獲取精簡的質心列表，來消除所述時間維度；以及
使用所述精簡的質心列表來確定所述多個檢測樣本與同訓練會話相關聯的參數集合之間的匹配概率，
其中，所述質心順序列表包括順序重復的一個或多個第一質心，其后是順序重復的一個或多個第二質心，
其中，所述精簡的質心列表包括一個第一質心，其后是一個第二質心，所述精簡的質心列表缺乏時間變化性。
8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述質心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態的一對一映射的群集集合相關聯。
9.根據權利要求7所述的方法，其中，使用所述質心列表來確定所述匹配概率包括將滑動窗口應用于所述精簡的質心列表，并且其中，所述滑動窗口具有固定寬度，所述固定寬度等于隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態數量。
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