[發(fā)明專利]一種科研大數(shù)據(jù)的建立方法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究合作匹配撮合系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710759443.2 | 申請日： | 2017-08-30 |
| 公開（公告）號： | CN110069469A | 公開（公告）日： | 2019-07-30 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 陳殷 | 申請（專利權(quán)）人： | 湖南青普科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/21 | 分類號： | G06F16/21;G06F16/2458;G06F16/245;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410205 湖南省長沙市*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 匹配 物質(zhì)材料 研究 三維數(shù)據(jù)建模 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 不對稱性 測試能力 撮合系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)庫 遞歸算法 工作開展 科技開發(fā) 科研合作 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 研究機構(gòu) 研究設(shè)備 儀器測試 儀器設(shè)備 儀器裝備 用戶需要 共享 大數(shù)據(jù) 最優(yōu)化 維度 研發(fā) 制備 解析 三維 采集 合作 維修 管理 技能 申請 科研 分析 開發(fā) 建設(shè) | ||
1.一種科研數(shù)據(jù)庫的建立方法，其特征在于，步驟如下：
步驟1，將研究創(chuàng)新行為分解三部分：1.研究設(shè)想；2.物質(zhì)材料開發(fā)制備；3.測試。
步驟2，將除思想之外的，科研工作與客觀存在的物質(zhì)的交集歸納分解為三類：儀器及裝置的使用設(shè)計及開發(fā)，檢測及測試，物質(zhì)材料的設(shè)計開發(fā)制備。
步驟3，從儀器及裝置的使用設(shè)計及開發(fā)，檢測及測試，物質(zhì)材料的設(shè)計開發(fā)制備三個方面采集具體的物及技能信息，組成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。
步驟4，將以上三方面的數(shù)據(jù)信息加以綜合歸納，組成自洽的科研大數(shù)據(jù)庫。
步驟5，通過該科研大數(shù)據(jù)庫，可對具體實驗室及其人員所具有的物質(zhì)材料開發(fā)及測試能力進行有效定位。
2.如權(quán)利要求1所述，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集基于實驗室及其人員所具有的物料及其技能，其特征在于，數(shù)據(jù)庫包含具體的物質(zhì)材料物性數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)及應(yīng)用數(shù)據(jù)，儀器設(shè)備的儀器參數(shù)、使用及維修數(shù)據(jù)、設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)，科研人員的技能、各種經(jīng)驗及體會數(shù)據(jù)等。
3.如權(quán)利要求1所述數(shù)據(jù)庫建立方法，其特征在于，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行細分整合，進一步對儀器設(shè)備數(shù)據(jù)庫，研究及測試數(shù)據(jù)庫，材料及其制備數(shù)據(jù)庫之間的相互作用及關(guān)系進行對映，形成自洽的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。
4.如權(quán)利要求1所述，儀器設(shè)備庫的數(shù)據(jù)包含與儀器及裝置的使用設(shè)計及開發(fā)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，其特征在于，這一數(shù)據(jù)庫包含：平臺自有或者用戶提供的儀器名稱、型號、照片、參數(shù)、產(chǎn)地、價格及操作規(guī)范數(shù)據(jù)，儀器的維修記錄及內(nèi)容數(shù)據(jù)，儀器的共享數(shù)據(jù)，用戶提供的儀器使用心得及交互數(shù)據(jù)，儀器的耗材及零配件相關(guān)數(shù)據(jù)，用戶提供的儀器及其零配件設(shè)計及改進方案數(shù)據(jù)等。
研究檢測庫的數(shù)據(jù)，包含與檢測及測試相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，其特征在于，這一數(shù)據(jù)庫包含：用戶可以提供的檢測及測試種類、時效性、地域、價格、技術(shù)參數(shù)及使用頻率，用戶測試獲得的結(jié)果，用戶評價，具體檢測及測試所需的對應(yīng)設(shè)備及技術(shù)，用戶提供的設(shè)計及改進方案數(shù)據(jù)等。
材料及其制備數(shù)據(jù)庫，包含與材料相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，其特征在于，這一數(shù)據(jù)庫包含：用戶可以提供的各種材料產(chǎn)品的名稱、材料說明、地域、價格、技術(shù)參數(shù)及存量，材料的表征鑒定數(shù)據(jù)，制備方法，用戶評價，用戶提供的設(shè)計及改進方案數(shù)據(jù)等。
5.一種用于科研資源共享的檢索匹配庫的建立及匹配方法，其特征在于，通過對權(quán)利要求1所述數(shù)據(jù)庫進行分析整理，將用戶所提供的產(chǎn)品及技能中能形成有效供應(yīng)能力的甄別出來，形成內(nèi)部相互關(guān)聯(lián)的自洽匹配數(shù)據(jù)庫。在有用戶提出具體儀器設(shè)備、測試或材料需求時，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對關(guān)鍵詞進行匹配，為用戶呈現(xiàn)可即時提供服務(wù)的供應(yīng)商及相應(yīng)服務(wù)的詳細說明。
6.一種對研究能力進行三維數(shù)據(jù)建模的方法，利用權(quán)利要求1所述數(shù)據(jù)庫對用戶所提供的產(chǎn)品及技能進行勾勒，對科研能力這一抽象量綱具體化，實現(xiàn)對具體實驗室研究方向及研究能力的精確定位。
7.一種對用戶需求解析的方法，對于復(fù)雜、定制化、非常規(guī)需求，按權(quán)利要求9所述方法對其進行三維逆向解析，將其分解為可具體執(zhí)行的具體化需求。
8.一種主動式的科研資源匹配模式，對于用戶提出的需求，可直接或權(quán)利要求10所述方法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法主動匹配相關(guān)資源、人員及能力，通過需求方，平臺，供應(yīng)方的交互實現(xiàn)需求的滿足。
9.一種互聯(lián)網(wǎng)知識共享經(jīng)濟模式，以互聯(lián)網(wǎng)為紐帶，通過將用戶的知識及技能分別通過產(chǎn)品及服務(wù)的形式按權(quán)利要求4，5，6所述方法，形成可以直接交易的標的，通過權(quán)利要求8所述方法，進行交易共享及互補，實現(xiàn)知識和創(chuàng)新的貨幣化及價值化。
10.一種用于一種合符實際情況的科研資源及能力檢索匹配方法，客戶端可實現(xiàn)快速的可獲取的科研資源檢索匹配。用戶可在各種智能終端中執(zhí)行相關(guān)操作，包括如下步驟：
a)將需求通過文字、語音、圖片形式提交平臺；
b)對用戶需求進行智能分析，簡單需求直接給出解決方案；
c)復(fù)雜需求經(jīng)過三維解析，將相應(yīng)需求推送具備相應(yīng)資源及技能的客戶端；
d)通過匹配撮合，給出解決方案；
e)用戶同意解決方案，直接執(zhí)行方案。
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