[發明專利]基于幽默生成的情感交互方法和機器人系統有效
| 申請號: | 201710749276.3 | 申請日: | 2017-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN107480291B | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發明(設計)人: | 朱定局 | 申請(專利權)人: | 大國創新智能科技(東莞)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/36;G06F17/27 |
| 代理公司: | 44245 廣州市華學知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李君 |
| 地址: | 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術產*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 幽默 生成 情感 交互 方法 機器人 系統 | ||
本發明公開了一種基于幽默生成的情感交互方法和機器人系統,所述方法應用于機器人中,包括:獲取用戶的數據;根據用戶的數據,生成幽默語段輸出;監測用戶對輸出的幽默語段反饋的情感;當用戶反饋的情感識別結果為預設情感時,判斷輸出的幽默語段具備幽默的特點,且用戶反饋的情感識別結果中預設情感程度越大,判斷輸出的幽默語段的幽默程度越大;當用戶反饋的情感識別結果為預設情感以外的情感時,判斷輸出的幽默語段不具備幽默的特點;將具備幽默特點的幽默語段、該幽默語段對應的環境信息以及該幽默語段的幽默程度存入幽默大數據知識庫。本發明可以通過幽默生成觸發和改變用戶的情感,并可以通過情感識別檢驗幽默的效果。
技術領域
本發明涉及一種情感交互方法和系統,尤其是一種基于幽默生成的情感交互方法和機器人系統,屬于人工智能技術領域。
背景技術
隨著機器人技術的快速發展,用戶對機器人功能的要求也越來越高,情感和幽默是智慧機器人的最重要內容之一。
現有情感計算的主要功能是識別和表達情感;現有幽默計算的主要功能是認知和生成幽默,但現有情感計算技術和幽默計算技術是分別進行的,并沒有進行結合。
此外,現有的機器人還存在以下問題:
1)現有機器人都是通過查詢幽默知識庫來獲取幽默語段或幽默成分,因為幽默知識庫中幽默語段或幽默成分數量有限,從而導致幽默程度和幽默水平低。
2)現有機器人能感知、識別、理解、表達情感,但無法預測人的情感,既然無法預測人的情感,那么就不知道如何改變人的情感,即無法取悅用戶;機器人無法預測對用戶的同一句話的不同回復會使得用戶產生什么樣的情感,例如哪種回復能讓用戶預設情感,哪種回復會讓用戶生氣,因此機器人無法選擇能讓用戶產生特定情感的回復。
發明內容
本發明的目的是為了解決上述現有技術的缺陷,提供了一種基于幽默生成的情感交互方法,該方法可以通過幽默生成觸發和改變用戶的情感,并可以通過情感識別檢驗幽默的效果,進而選擇回復讓用戶產生特定情感。
本發明的另一目的在于提供一種基于幽默生成的情感交互機器人系統。
本發明的目的可以通過采取如下技術方案達到:
基于幽默生成的情感交互方法,所述方法應用于機器人中,包括:
獲取用戶的數據;
根據用戶的數據,生成幽默語段輸出;
監測用戶對輸出的幽默語段反饋的情感;
當用戶反饋的情感識別結果為預設情感時,判斷輸出的幽默語段具備幽默的特點,且用戶反饋的情感識別結果中預設情感程度越大,判斷輸出的幽默語段的幽默程度越大;
當用戶反饋的情感識別結果為預設情感以外的情感時,判斷輸出的幽默語段不具備幽默的特點;
將具備幽默特點的幽默語段、該幽默語段對應的環境信息、該幽默語段的幽默程度以及用戶對該幽默語段的情感反饋存入幽默大數據知識庫。
進一步的,所述根據用戶的數據,生成幽默語段輸出,具體包括:
從用戶的數據中提取部分數據作為第一小數據,再提取部分數據作為第二小數據;
獲取大數據;
從大數據中獲取與第一小數據有關的數據,進行清洗后,作為第一相關數據集;
從第一相關數據集中挖掘與第一小數據的正相關度大于預設正相關度閾值的語段,并將挖掘的語段及其正相關度存入正相關語段集合;
從正相關語段集合中挖掘與第二小數據的負相關度大于預設負相關度閾值的語段,并將挖掘的語段及其對應的正相關度、負相關度存入正負相關語段集合;
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